DarthWader
Rastafarian ☮️
- Регистрация
- 05.06.2025
- Сообщения
- 4 638
- Реакции
- 5 584
- Баллы
- 113
Термин deepfake (дипфейк) составлен из двух слов: «глубинное обучение» (англ. deep learning) и «подделка» (англ. fake). С помощью технологии можно оживить фотографию, заменить лицо человека на видео, синхронизировать мимику двух людей или озвучить голосом известного человека нужный текст.
Начиналось все как безобидный эксперимент с обучением нейросети, и дипфэйк-ролики вызывали больше смеха, чем ощущения угрозы — например, те, в которых Том Круз отпускал шутки про Горбачева.
Но потенциал технологии довольно быстро разглядели мошенники.
В 2023 году рост преступлений, связанных с дипфейками, в США составил 1740%. А во всем мире от подобных преступлений пострадали уже более 10% компаний.
Дипфейк: технологии создания
Видео подобного плана — чаще всего результат работы генеративно-состязательных сетей (GAN, generative adversarial network). В такой модели друг другу противостоят две сети — генератор и дискриминатор; первая пытается обмануть вторую, и чем лучше у нее получается, тем качественнее будет дипфейк.
Дипфейки
Также подделки можно создавать с помощью технологий искусственного интеллекта — оживлять фотографии и персонажей, которых никогда не существовало в реальности, накладывать на ролики альтернативные аудиодорожки.
И нейросетям, и искусственному интеллекту для создания подделок нужны данные — видео, фото и запись голоса реального человека — поэтому до того, как сделать дипфейк, нужно собрать максимально возможное количество контента. В наше время это не проблема: данных достаточно в открытом доступе.
Технологий и вариантов дипфейкового контента много.
Face-swapping, буквально «пересадка лица», — технология, которую обычно подразумевают под термином «дипфейк» и которую использует одно из популярных приложений в широком доступе DeepFaceLab.
Lip syncing — технология, которая позволяет герою видео озвучивать совершенно другой текст, как в программе Wav2Lip.
Puppet master — перенос мимики и характеристик лица «донора» на исходное лицо; так умеет делать приложение Avatarify.
Начиналось все как безобидный эксперимент с обучением нейросети, и дипфэйк-ролики вызывали больше смеха, чем ощущения угрозы — например, те, в которых Том Круз отпускал шутки про Горбачева.
Но потенциал технологии довольно быстро разглядели мошенники.
В 2023 году рост преступлений, связанных с дипфейками, в США составил 1740%. А во всем мире от подобных преступлений пострадали уже более 10% компаний.
Дипфейк: технологии создания
Видео подобного плана — чаще всего результат работы генеративно-состязательных сетей (GAN, generative adversarial network). В такой модели друг другу противостоят две сети — генератор и дискриминатор; первая пытается обмануть вторую, и чем лучше у нее получается, тем качественнее будет дипфейк.
Дипфейки
Также подделки можно создавать с помощью технологий искусственного интеллекта — оживлять фотографии и персонажей, которых никогда не существовало в реальности, накладывать на ролики альтернативные аудиодорожки.
И нейросетям, и искусственному интеллекту для создания подделок нужны данные — видео, фото и запись голоса реального человека — поэтому до того, как сделать дипфейк, нужно собрать максимально возможное количество контента. В наше время это не проблема: данных достаточно в открытом доступе.
Технологий и вариантов дипфейкового контента много.
Face-swapping, буквально «пересадка лица», — технология, которую обычно подразумевают под термином «дипфейк» и которую использует одно из популярных приложений в широком доступе DeepFaceLab.
Lip syncing — технология, которая позволяет герою видео озвучивать совершенно другой текст, как в программе Wav2Lip.
Puppet master — перенос мимики и характеристик лица «донора» на исходное лицо; так умеет делать приложение Avatarify.

