ИИ и кибербезопасность

[DarthWader]

С чего все началось
Одна из первых задач, которую стали решать с помощью методов машинного обучения, — обнаружение спама за счет распознавания шаблонов. Применение искусственного интеллекта в кибербезопасности позволило обрабатывать огромные объемы данных на скоростях, недоступных даже опытным специалистам. И это определило дальнейшее развитие технологий искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности.

Как работает искусственный интеллект в кибербезопасности
Напомним, что приведенная ниже инструкция на некоторых моделях смартфонов может не сработать. Прежде чем получить root-права на Андроид свежей версии, нужно немного подстраховаться. Может потребоваться восстановить данные из-за сбоя при Искусственный интеллект пока не может полностью взять на себя заботу о безопасности в сети. Но опосредованно помогает обезопасить данные, сохранить репутацию компаний, защитить детей в интернете и решить другие вопросы, связанные с обеспечение безопасности,

— за счет оптимизации процессов.

Позволяет избежать ошибок, связанных с человеческим фактором

В обеспечении информационной безопасности по-прежнему много процессов, которые контролируются человеком хотя бы на одном из этапов, и именно в этих точках обычно возникают уязвимости. Машинное обучение — это автоматизация максимально возможного количества процессов и устранение слабых мест.

Повышает эффективность работы системы

В то время, как эффективность ручного труда при воспроизведении повторяющихся действий постепенно снижается, искусственный интеллект способен выполнять в разы больше работы, не уставая и не теряя концентрацию.

Сокращает время реагирования на атаки

Злоумышленники постоянно сокращают время проведения атак — так, например, атаки с помощью шифровальщиков LockBit разворачиваются всего за полчаса, и можно просто не успеть принять меры. Системы защиты на основе ИИ позволяют обнаруживать атаки и принимать решения по их отражению быстрее.


Позволяет точнее прогнозировать и эффективнее выявлять новые угрозы

Хакеры постоянно придумывают новые виды атак — специалисты могут не сразу сориентироваться или вообще не обнаружить угрозу в такой ситуации. Искусственный интеллект помогает и здесь: программы на основе машинного обучения распознает атаку, выявив общие черты у новой угрозы и тех, что были обнаружены ранее.

Снижает градус гонки за специалистами

Экспертов по защите данных постоянно не хватает — как и в большинстве сфер, где применяется AI, специалисты не выпали из процесса, а лишь разделили обязанности с искусственным интеллектом. Однако с применением ИИ в кибербезопасности можно сократить штат специалистов без ущерба эффективности.

Прямо сейчас, отвечая на вопрос, что такое ИИ в кибербезопасности, можно сказать, что это — в первую очередь возможность усовершенствовать уже существующие инструменты обеспечения защиты информации. Искусственный интеллект позволяет принимать меры для предотвращения и отражения атак быстрее, повышая шансы в борьбе с киберпреступниками.

 

[Merfi]

1.2.1 Для любого механизма можно построить программный эмулятор. А любая программа представляется в виде алгоритма. Таким образом все сказанное ниже можно распространить на алгоритм в любой его форме - аппаратной или программной.

При переходе механизм->эмулятор особое внимание следует обратить на то, что в эмуляторе отражаются только те свойства механизма, что намеренно создавались его конструкторами. Например эмулятор микропроцессора отражает его способность обрабатывать данные, но никак не химический состав, механические особенности (твердость, масса, пространственная конфигурация) и т.д.. Поскольку все без исключения свойства реального материального объекта учесть невозможно (хотя бы уже из-за ограничений, накладываемых квантовой механикой) и учитывая что абсолютно все технические устройства появляются сперва как математическая модель в голове своего создателя, то с точки зрения алгоритма работы устройства переход механизм->эмулятор справедлив. Истинное поведение механизма, формируемого всеми его свойствами, при этом может отличаться от поведения его математической модели (что и учитывается в интегральной теории). Однако в классических представлениях об ИИ как об некой программе в любом случае рассматривается именно математическая модель объекта - алгоритм работы его эмулятора. Поэтому ограничения, присущие алгоритму, полностью сохраняют свою силу при анализе классических методик создания ИИ.


Посмотрев определение алгоритма (например в энциклопедическом словаре по математике), видим что он состоит из 7-ми частей:




множество исходных данных
множество результатов
множество промежуточных результатов
правило начала
правило переработки
правило окончания
правило извлечения результата

Пока все множества и правила конечны все работает прекрасно. Но рассмотрим предельный случай - когда мощности указанных множеств (т.е. число их элементов) бесконечны. Что тогда мы будем иметь? Теоретически вроде бы ничего существенного не происходит - скажем правило переработки типа y=x+1 будет выполняться одинаково, в не зависимости от того бесконечно количество чисел x или нет. Но вот на практике все далеко не так гладко. Алгоритм должен кто-то выполнять. Обычно этим занимается компьютер - конечная система. В результате чего возникает ограничение на x и y. Очевидно что все эти соображения легко переносятся с простых формул на более сложные правила начала, переработки и окончания. Так что никакой бесконечностью на практике и не пахнет. Для обычных программ этого и не нужно - число комбинаций состояний памяти современного компьютера настолько велико, что с легкостью позволяет решать любые задачи такого типа. Но с ИИ такой номер уже не проходит - изначально нацеленный на объятие всего внешнего мира (поскольку от него требуется умение решать произвольную задачу), который как известно бесконечен, он требует предоставления ему бесконечных ресурсов. И как бы ни было велико число возможных состояний компьютера - по сравнению с бесконечностью оно ничто. Таким образом ИИ просто не может быть универсальной программой - не хватит ни материальных, ни временнЫх ресурсов для создания компьютера способного такую программу переработать (да и создать саму программу - тоже).


1.2.2 Второе принципиальное ограничение, не позволяющее создать ИИ на классических основах - ограничение множества исходных данных и результатов по типу элементов. Простейший пример - программа предназначенная для обработки целых чисел. Ни под каким соусом ее невозможно "заставить" обрабатывать данные другого типа - комплексного, символьного и т.д.. Подобная жесткость входа и выхода программы не дает возможности сделать ее восприимчивой к типам данных, не предусмотренными ее создателями. Но можно ли предусмотреть абсолютно все?!

1.2.3 Особенно туманным является вопрос об изменении одной программы другой программой или даже генерации одной программы другой. Никто до сих пор еще не решил этой задачи. Вопреки воле своих создателей сделанный по такому принципу "ИИ" не генерировал никаких новых алгоритмов и, конечно, не мог решить задачу, если решение не было известно его создателям. Смотрел на программу как на набор данных и только. То есть был подобен обыкновенному "неинтеллектуальному" компилятору. Попытки заставить его хоть что-то создавать успехом не увенчались. А какой же это интеллект, если он не может генерировать своих алгоритмов, подобно человеку? Любая программа - это воплощение определенного круга идей ее создателя. Естественно что она просто не в состоянии оперировать тем, что выходит за их рамки. И это третий непреодолимый барьер на пути к звезде ИИ.

 

[Merfi]

1. Таким образом ИИ невозможно сделать по принципу универсальной программы в которой все заложено заранее. Но на существующих подходах сделать его самообучающимся также невозможно. Причина этому - сама постановка задачи ИИ, в корне отличающаяся от постановки задачи создания обычных программ. Принцип работы всех программ опирается на математический аппарат (булева алгебра, логика, что угодно). Работает же матаппарат только с объектами, свойства которых известны заранее, уже на этапе постановки задачи, поскольку невозможно оперировать с объектами если неизвестно что они собой представляют. Отсюда и фиксированность множеств входа и выхода программы, жесткость логики ее работы. Следовательно любая программа не должна содержать каких-либо неопределенностей, двусмысленностей и т.п.. А смысл ИИ как раз и заключен в том чтобы самостоятельно находить и обрабатывать то, что неизвестно его создателям. Т.е. задача ИИ неопределенна уже в принципе, по своей сути. Матаппарат уже невозможно применить к решению задачи ИИ в чистом виде, ввиду его выхода из области своей применимости. Необходимо что-то еще.
   
   Что конкретно пока неизвестно. Теория, которой посвящен данный документ, строится на принципе взятия этого "что-то еще" из физической среды функционирования ИИ. Т.е. ИИ, рассматриваемой в данной теории, неотделим от среды своего существования и не может быть перенесен на любой произвольный носитель. В этом заключена идея интегрального подхода. ИИ рассматривается именно в его начальной формулировке - искусственный разум, во всем превосходящий разум человека. И далее упоминая понятие ИИ мы будем подразумевать под ним именно такой облик, а не аналог существующих программ с нечеткой логикой, нейронных сетей и т.д..
   
   
   
2. Недостатки современных методик проектирования "интеллектуальных" систем.
   Исторически первыми были попытки создать ИИ-программу при помощи различных специальных языков программирования. Это были функциональные языки (например Лисп), языки логического программирования (Пролог) и некоторые другие. Далекие потомки этих языков, сильно изменившись, и теперь не оставляют надежд приблизиться к созданию ИИ. Но поскольку ничего нового в классическое определение алгоритма эти средства разработки программ не добавляют, создать ИИ с их помощью невозможно. Так же как и в случае обыкновенных языков, программист придумывает принцип решения задачи самостоятельно "от и до".
   
   Рассматривая классическое определение алгоритма, нельзя не упомянуть о появившихся в последнее время различных его "расширениях", таких как виртуальные нейронные сети, генетические и "мягкие" алгоритмы и т.д. и т.п.. В основе всех этих устройств лежит следующая идея.
   
   Программа A меняет данные в некоторой области B. Программа C интерпретирует содержимое области B не как данные, а как набор исполняемых кодов (или как их чаще называют - правил) - возникает программа D. Имеется также обратная связь между результатами выполнения программы D и программой A. В результате чего появляется возможность направленного изменения области B.
   
   В реальных системах "искусственного интеллекта" все, конечно же, происходит намного сложнее: код программы A также может быть сгенерирован другой программой. Та, в свою очередь, сгенерирована следующей и т.д. (в этом случае происходит построение т.н. метаправил - правил управления правилами). Можно сгенерировать сразу несколько областей B и затем комбинировать их содержимое, отбирая и опять скрещивая наиболее перспективные комбинации самым затейливым образом (на этом, в частности, основана работа генетических алгоритмов). Обратная связь также устроена далеко не тривиально. Одним словом на сегодня придумано уже столько различных путей использования указанного принципа работы системы ABCD, что всего и не перечислить. Однако....
   
   Однако система ABCD не имеет никаких принципиальных преимуществ перед обычными алгоритмами! Она имеет те же самые ограничения, что и "простые" алгоритмы. Например функционирование системы ABCD в рамках конечного устройства (компьютера) не позволяет упразднить пункт 1.2.1. И даже наоборот, присутствие дополнительных программ (в простейшем случае - A и обратной связи) способствует только уменьшению свободного места для размещения C и D. За рамки определения алгоритма ни одна программа системы ABCD также не выходит. Программа A рассматривает программу D как набор данных - область B. Об каком-то "осмысленном понимании" логики работы D программой A говорить нельзя. Просто работает принцип обратной связи "горячо-холодно", только и всего.
   
   Пункт 1.2.2, ограничение по типу элементов. Существование процесса генерирования правил еще не говорит о том что эти правила могут иметь произвольную структуру. Даже в лучшем случае они могут быть только произвольной комбинацией неких "атомарных" правил, уже неделимых далее. В худшем - структура комбинации должна придерживаться заранее оговоренного шаблона (например структура *.EXE - файла как раз и есть пример использования такого рода шаблонов). Иначе программа C попросту не "поймет" информации из B, следовательно не появиться и программа D. Таким образом применение системы ABCD не отменяет ограничение по типу элементов. Более того, ситуация в большинстве случаев лишь усугубляется, поскольку в реальных системах любое правило, в т.ч. и "атомарное" на самом деле состоит из элементарных инструкций для микропроцессора. Тем самым делается дополнительное сужение области возможных команд и их комбинаций.
   
   Ну и наконец вопрос генерации программы программой - п. 1.2.3. Очевидно что ни о никакой произвольности в генерации программы D программой A не может идти и речи. Система ABCD никогда не сможет выйти за пределы круга, очерчиваемого "атомарными" правилами и их комбинациями, доступными для корректной интерпретации программе C. И если решение задачи не входит в этот круг, то можно довольствоваться только наиболее близким приближением. Т.к. создатель системы ABCD не знает заранее как решить задачу, то общем случае он не сможет создать такие "атомарные" правила, метаправила и шаблоны их структур, что позволили бы гарантированно достичь цели. Если же решение известно создателю ABCD изначально, то "интеллектуальное" предназначение системы теряет силу, поскольку "смысл ИИ как раз и заключен в том чтобы самостоятельно находить и обрабатывать то, что неизвестно его создателям".
   
   Подводя итог оценки "интеллектуальных" систем на алгоритмической основе было бы не совсем правильно говорить об их полной бесперспективности. Конечно ИИ на таких принципах построить нельзя, но применение этих устройств в тех областях, где требуется выбирать лучшее решение из массы возможных работоспособных, вполне оправдано. Но настоящий ИИ остается для них все еще недосягаемым. Вообще же эти системы следует рассматривать в качестве переходного этапа от алгоритмов к ИИ.

 

[Merfi]

1. Сети "разума"
   Широко распространено мнение что компьютерные сети будто обладают некими пропульсивными преимуществами перед одиночными компьютерами. Так ли это? Любая компьютерная сеть - это группа обычных компьютеров, соединенных друг с другом линиями связи. Поскольку искажения смысла информации при ее передаче от одного компьютера к другому не происходит, то следовательно линии связи никак не участвуют в ее логической обработке. Поэтому получается что компьютерная сеть из N компьютеров (каждый из которых имеет один процессор и один накопитель памяти) эквивалентна одному большому компьютеру с N процессорами и N накопителями памяти. А он в свою очередь - обычной однопроцессорной машине с одним носителем памяти, поскольку мы можем программным путем проэмулировать неограниченное число процессоров и накопителей. Т.е. с точки зрения алгоритма сеть и компьютер эквивалентны. Есть, конечно, рост производительности сети по обработке информации по сравнению с одиночным компьютером. Но если для ИИ нужны бесконечные ресурсы (см. п. 1.2.1), то не все ли равно в какое конечное число раз повысится быстродействие? Преимущества сети выражаются лишь во влиянии на распределенную в сети информацию множеством пользователей. Однако не нужно забывать что основной принцип ИИ - решать задачи без помощи людей.
   
   
   
2. Зачем нужен сам искусственный интеллект.
   Есть веские основания полагать что ИИ - не просто новое научно-техническое достижение, а гораздо более глобальное начинание. Точно также как появление механических двигателей полностью преобразовало транспортную систему мира, так и появление ИИ вызовет коренной перелом в жизни человечества. Только с его помощью можно ожидать получение неограниченной молодости и окончательную победу над болезнями. Этот вывод вытекает из анализа ситуации сложившейся сейчас в медицине. Ситуация тут примерно та же что и с самим ИИ - гарантированно лечатся только "простые" болезни. Для получения бессмертия необходим качественный рывок вперед, предпосылки к которому сейчас пока отсутствуют. Освоение космоса, экологическая проблема и пр. - того же поля ягоды. И если рассматривать эти направления как аналогию транспортных средств, то ИИ - их двигатель. Без собственной мощной силовой установки, на одних только усилиях людей, они не преодолеют тот крутой подъем что встал на пути к той же неограниченной молодости. Нужны доказательства - проведите статистику за последние 10-20 лет и оцените ее с критической стороны. Маловероятно что вы сможете обнаружить значительный прогресс, подобный тому что был на более ранних этапах развития этих тем.
   
   

Так может, ИИ просто невозможен? Но ведь в живой природе (включая человека), тем не менее, мы находим все то, что хотим получить от ИИ (по крайней мере пока).... А так как никакого волшебства в устройстве животных и растений нет, то значит и ИИ возможен. Все это наводит на мысль о том, что с помощью традиционного подхода ИИ не сделаешь. В двух словах предлагаемый вариант создания ИИ таков: нужно отказаться от попыток сделать ИИ на основе одних только алгоритмов, и дополнительно использовать для его создания такие свойства нашего мира, которые невозможно описать алгоритмически. Такой подход предполагает гораздо более общее, чем общепринято, рассмотрение проблемы ИИ. Оно выходит далеко за рамки программирования и затрагивает практически все области естествознания. Это и дало название подходу - интегральный, т.е. всеобъемлющий, многогранный.

 

[Merfi]

​

6. Что такое ИИ. Постановка задачи для ИИ​

​

Пока мы говорили об ИИ в рамках его интуитивного понимания. Теперь, на основании теории объектов и глав, посвященных описанию объектов 1-го и 2-го порядка, дадим его строгое определение.
Рассмотрим ИИ в виде "черного ящика", имеющего вход и выход. Причем под входом будем понимать не только не только указания, данные ИИ его создателями, но и все то, что он получает из окружающей его среды функционирования в процессе своей работы. С учетом этого есть 4 варианта:​

1. Вход: объект 1-го порядка. Выход: объект 1-го порядка.​
2. Вход: объект 1-го порядка. Выход: объект 2-го порядка.​
3. Вход: объект 2-го порядка. Выход: объект 1-го порядка.​
4. Вход: объект 2-го порядка. Выход: объект 2-го порядка.​

К случаям, когда у ИИ нет входов и выходов, или есть только вход или только выход сводятся случаи 1..4, если все свойства входящих и/или выходящих объектов представлены в потенциальной форме.
Очевидно что в 1-м варианте от ИИ требуется построить устройство, преобразующее выходной объект 1-го порядка в зависимости от состояния входного объекта 1-го порядка. Говоря другими словами требуется построить объект 2-го порядка. Но в этом случае ИИ-ту необходимо знать заранее каким образом должны быть связаны состояния входного и выходного объектов. Казалось бы, ее можно описать при помощи третьего объекта 1-го порядка. Но каким образом извлечь эту информацию и воплотить ее в "жизнь" в процессе работы ИИ? Только при помощи объекта 2-го порядка. Причем в таком случае его придется встраивать в ИИ еще на стадии его постройки. То есть в итоге получается что ИИ сам ничего не делает - он ни коим образом не облегчает своим создателям процесс постройки объекта 2-го порядка, а сам является уже готовым к использованию объектом 2-го порядка. Так зачем же тогда вообще нужен ИИ?! Первый вариант отпадает.
Второй вариант также неприемлем по причине невозможности описания объектом 1-го порядка объекта 2-го порядка. Остаются два последних варианта. У обоих на входе - объекты 2-го порядка. Но что же при этом должен представлять из себя ИИ, чтобы обрабатывать объекты 2-го порядка? Совершенно очевидно что объектом 1-го порядка он быть явно не может. Но и 2-м тоже: ведь объект 2-го порядка имеет на входе объект 1-го порядка, неоднородность, а не процесс преобразования неоднородностей. Значит либо ИИ невозможен, либо он объект следующего - 3-го порядка.
Таким образом мы приходим к определению интеллекта: ИНТЕЛЛЕКТ - это свойство, присущее объекту 3-го порядка и отсутствующее в объекте 2-го порядка (т.е. по отношению к нему оно будет являться фундаментальным свойством). Соответственно, ИИ - искусственно созданный объект 3-го порядка.
Постановка задачи для ИИ: управление произвольным объектом 2-го порядка. Но вдобавок к этому накладывается дополнительное условие: построение объектом 3-го порядка объектом 2-го порядка должно проходить автоматически - без каких-либо указаний или помощи со стороны создателей. Входящий объект 2-го порядка служит лишь для описания конечного вида выходящего объекта 2-го порядка, и не должен содержать в себе набора инструментов и инструкций к их применению для создания выходящего объекта 2-го порядка. В противном случае теряется практический смысл объекта 3-го порядка - всю работу за него опять будут делать его же создатели. Как же тогда быть? Очевидно что выход должен быть таким: объект 3-го порядка должен состоять из 2-х частей. Первая часть - ядро объекта 3-го порядка - универсальна, принцип ее работы и устройство остается неизменным. Ядро объекта 3-го порядка как раз и выполняет работу по созданию выходящего объекта 2-го порядка. Вторая часть включает в себя входящий объект 2-го порядка и набор настроек ядра для работы с конкретным выходящим объектом 2-го порядка. Если провести аналогию с программированием, то 1-я часть - это как бы операционная система и компилятор исходного текста программы. А 2-я часть - исходный текст программы. Выходящий объект 2-го порядка - работающий *.EXE - файл.
Введем понятие открытой и закрытой задачи. ОТКРЫТАЯ задача - это задача создания объекта 2-го порядка, при условии что изначально дано только описание этого объекта. Соответственно ЗАКРЫТАЯ задача - когда помимо описания содержатся еще инструменты и описание способа создания. Иначе говоря открытая задача - это "что сделать", а закрытая - "что сделать и каким образом". ИИ - объект 3-го порядка, решающий открытую задачу. Открытая задача - предельный случай минимизации исходной информации для исполнителя задания. Дальнейшее ее сокращение приводит к невозможности создания объекта 2-го порядка в принципе.
Тест Тьюринга (по нему считается что машина обладает интеллектом, если при общении с ней человек не замечает что ведет диалог с ИИ, а не с другим человеком) с точки зрения решения открытых задач не может считаться доказательством существования интеллекта. Для его прохождения вполне достаточно развитой СУБД (сетевая модель, нечеткая логика и достаточно развитые алгоритмы обработки данных) с обширной базой данных. А применительно к настоящему ИИ он может дать и неправильный результат, так как проверяет в основном широту познаний испытуемого, а не его способность мыслить - создавать объекты 2-го порядка (ответы на типовые вопросы можно запрограммировать, нестандартные же вопросы приводят в замешательство практически любого, скажем так "человека с улицы").
Таким образом мы видим что создатели ИИ в настоящее время идут по заранее ложному пути, пытаясь реализовать ИИ на основе первых 2-х вариантов. Они уподобляются алхимикам, тщетно стремясь, образно говоря, превратить свинец (данные) в золото (алгоритм). Это мы и видим в действительности - все программы "содержащие" ИИ не генерируют новых алгоритмов, они лишь манипулируют данными на основании заложенного в них, сколь угодно сложного, но все же алгоритма. Все они являются разновидностью компилятора, преобразующего текст программы в машинный код, переделывающего один поток байтов в другой и совершенно не "понимающего" смысл ни первого ни второго. На этом можно было бы и остановиться, признав невозможность ИИ - ведь все что ни создавалось человеком - объекты 2-го порядка....
Но это не так, что подтверждается существованием растительного и животного мира, человеческого мозга. И наконец стоит дополнительно остановиться на одном важном моменте, который в основном создатели ИИ почему-то как правило "забывают". Мы уже несколько раз упоминали живую природу Земли в качестве доказательства существования объекта 3-го порядка. Однако в дальнейшем мы не будем брать представителей живой природы в качестве эталона объекта 3-го порядка. Мы не будем также брать в качестве основы для построения рассуждений об ИИ мозг человека, как это делает подавляющее большинство создателей ИИ. И такой подход имеет под собой серьезные основания.
Все знают что машущий полет гуся или шмеля намного экономичнее полета любого самолета, что акулы и тунцы - лучшие пловцы океана, что органы чувств некоторых живых существ обладают характеристиками и сегодня еще технически недостижимыми. Но ни гусь ни шмель не могут летать быстрее звука, не могут подниматься в стратосферу, их механическая прочность обязана только эффекту масштаба. Атомные подводные лодки могут неделями непрерывно двигаться со скоростью в десятки узлов, мощность их энергетических установок достигает сотен тысяч киловатт, они несут полезную нагрузку в тысячи тонн. Все это недостижимо в мире живой природы. Телескопы позволили увидеть Вселенную во всем диапазоне длин волн, узнать о существовании миров, свет которых был рожден еще до возникновения Солнечной системы. Туннельные микроскопы позволяют манипулировать даже отдельными атомами. Науке неизвестно ни одного живого существа, органы чувств которого могли бы тягаться с такими показателями. Все это только подтверждает простую истину о том, что природа развивает в живых существах лишь то, что выгодно с точки зрения выживания вида. К тому же многие виды и даже целые классы живых существ (насекомые к примеру) уже исчерпали возможности к совершенствованию без глобального переделывания всей конструкции, они почти остановились в своем развитии. Поэтому наблюдаемые в живой природе механизмы не являются лучшими в широком понимании этого термина. Они оптимизированы для решения узкого круга задач, в других условиях их эффективность резко убывает. Те характеристики, достижение которых особенно сложно в мире животных, не представляют особых трудностей в мире техники. Ориентация на живую природу, а тем более ее слепое копирование, в конечном итоге приведут в тупик. И мозг человека тоже, наверняка, того же поля ягода. Не стоит делать ИИ на его основе. Максимум что тут можно сделать, так это, пожалуй, только узнать изначальные принципы, на которых он строится. Дальше придется двигаться самим.​

 

[Merfi]

9.4. Нужны доказательства?​

​

Вот такая вот теория объектов высших порядков. Несмотря на всю свою сказочность она, тем не менее, позволяет исчерпывающе объяснить все факты, необъяснимые с позиций других теорий. Вот вам несколько примеров.
​

1. Изобретатели и следователи.
   Наблюдая историю человечества можно утверждать что все нововведения появлялись в результате 2 процессов:
   ​

   1. Идея появлялась в голове человека по аналогии с уже известным явлением.​
   2. Идея появлялась в голове человека как бы случайно, причем потом оказывалось что данная идея не имеет в видимой для человека части мира ничего, даже отдаленно похожего.​
   3. Назовем первый процесс следствием, а второй - изобретением. Соответственно первую группу людей - следователями, а вторую - изобретателями. Естественно что 1-й процесс без труда проделывается объектом класса 3.3. А вот 2-й требует подключения объекта 4-го порядка (случайности не в счет - они имеют слишком маленькую вероятность, даже если брать большие промежутки времени). Именно присутствием объекта 4-го порядка объясняются интуиция, озарение, предвидение и прочие подобные явления. А необходимость внесения в 3.3 общей картины мира - еще одно доказательство невозможности получения знаний ниоткуда и запрет на появления изобретений в рамках 3.3.
      

   Изобретения можно поделить на 2 большие подгруппы:
   ​

   1. Собственно появление нового в альтернативном мире​
   2. Проведение новой параллели между альтернативным миром и внутренним миром.​
   3. Этим объясняется тот поразительный факт что вундеркинды, будучи намного умнее обычных людей, не могут придумать ничего принципиально нового. Они просто складируют информацию в альтернативном мире, но не могут ни сгенерировать своей, ни провести новые параллели - практически применить полученные знания на практике так, как это еще никто не делал. Но зато обладают энциклопедическими знаниями и способны в удивительно короткие сроки решать стандартные (но не значит простые!) задачи, т.е. делать следствия. Просто уровень их объекта 4-го порядка обычный, а уровень 3-го - повышен по сравнению с остальными людьми.
      

   На примере вундеркиндов ярко высвечивается слабое место ИИ - он не может изобретать ничего принципиально нового, а только делать следствия (но зато, в отличие от человека, быстро и неограниченной сложности).
   В случае с большинством изобретателей ситуация обратная, на этот раз уровень объекта 4-го порядка выше среднего. Но так как уровень 3-го стандартный, то толку от этого немного. Сколько изобретений не увидели свет только из-за того, что их создатели не обладали глубокими познаниями в точных науках!
   Когда же "хорошо и то и это", возникает феномен гения. Сгенерированные изобретения легко "доводятся до ума" развитым сверх обычного объектом класса 3.3. Основная отличительная черта изобретений, сделанных ими, заключается в том, что будучи обладая исключительной внутренней стройностью и красотой они малоприменимы в реальности. Они творят как бы сами для себя, для своего собственного интереса. Например математика на 50% (а может и больше) остается абстракцией. В качестве аппарата физики используется лишь ее небольшая часть. Да и вообще, проследив судьбу многих крупных изобретений выяснится что подавляющая их часть возникла вне всякой связи с практической необходимостью. Уже потом кто-то другой, через много лет, находил им практическое применение.
   Дуализмом "душа-тело" объясняется и то, что переданные по наследству, генетически (через альтернативный мир), способности к той или иной науке от родителя-гения редко ведут к появлению гениев-детей. Вместо этого гораздо чаще появляются вундеркинды с предрасположенностью к науке, в которой его предок был гением.
   ​
2. Странные явления.
   В нашем мире иногда происходят странные вещи, не объяснимые современной наукой. Конечно, большинство всех этих целителей, экстрасенсов и магов чистой воды шарлатаны. Но есть люди действительно обладающие тем или иным даром. Не наблюдаем ли мы пример работы 3-й модификации объекта 3-го порядка? Может быть это отдельные случаи влияния высокоуровневых объектов 4-го порядка? Ведь как утверждают многие такие люди, они сами не понимают как это у них получается. И что некоторые подобные действия они совершают против своей воли, повинуясь мощному стороннему влиянию (случай, когда объект 3-го порядка один, а объектов 4-го несколько). Когда-то известный писатель-фантаст Станислав Лем задался интересным вопросом "если бы все подобное было возможно, то почему этим не воспользовалась эволюция?". Понятно почему.
   ​
3. Вселенная.
   Факты, косвенно говорящие о том, что наша Вселенная - объект 4-го порядка. Схожесть общих формулировок законов природы - например подозрительная похожесть уравнений описывающих различные явления (к примеру гравитацию и взаимодействие зарядов) и не менее удивительная аналогия протекания различных процессов (например электрические и механические колебания). Существование в ней объектов 3-го порядка, что влечет за собой признание существования универсального интерфейса и логических доменов. Причем последние действительно существует и притом в глобальном масштабе. Появившиеся в последнее время опытные факты подтверждают единство Вселенной на самых глубоких уровнях ее построения. Многое в пользу того, что наша Вселенная - единый объект 4-го порядка, говорят и данные астрофизики, и многие теоретические построения, пытающиеся создать "теорию всего". Рассмотрение нашей Вселенной как объекта 4-го порядка с учетом ее взаимодействия с другими объектами высших порядков позволяет по-новому взглянуть на понятия времени и пространства (например та же квазирекурсия подразумевает наличие объекта 4-го порядка), строение материи, на проблему возникновения Вселенной в результате Большого взрыва. Но рассуждения на эти и схожие темы выходят за рамки настоящего документа и поэтому мы не станем их сейчас рассматривать.
   ​

На этом мы и закончим самую, пожалуй, "сказочную" главу. В ней больше чем в других главах введено принципиально нового и поэтому она самая спорная. Но куда деваться - на тех физических принципах, которыми мы сейчас располагаем попросту нельзя нормально объяснить все накопленные к настоящему времени факты. И не просто нельзя, а невозможно в принципе. Хотя кто знает, может быть пройдет совсем немного времени, и можно будет предложить другое, менее экзотическое объяснение.
В дальнейших рассуждениях под термином "ИИ" мы будем подразумевать уже не просто искусственный разум, а объект класса 3.3 (во всех модификациях).
Но перед тем как перейти к следующим главам остановимся на одном важном моменте. Лженаука сейчас стала весьма распространенным явлением, поскольку пользуясь удивительной доверчивостью нашего просвещенного века, позволяет делать деньги в буквальном смысле из ничего. Конечно ей как могут противодействуют. И это правильно - сказка, подаваемая в виде истины в последней инстанции, способна существенно замедлить развитие действительно верных научных направлений, а то и вовсе их заморозить. Существует множество способов определить является ли теория лженаучной или нет. Но суть у них одна - выводы теории не должны противоречить наблюдаемой действительности, а одни и те же опыты, проводимые в разных условиях и разное время должны давать одинаковый результат.
И если первому требованию теория объектов высших порядков соответствует, то второму - нет. Ведь опытный критерий строится на предположении об инвариантности пространства-времени (говорящим о том, что одни и те же процессы протекают одинаковым образом во всех уголках Вселенной). Но если мы имеем дело с влиянием на нашу Вселенную посторонних объектов высших порядков, то принцип инвариантности уже не будет выполняться. Следовательно, критерий опыта неприменим при оценке лженаучности теории объектов высших порядков. Единственные виды опытов, подтверждающих существование объектов высших порядков - это наблюдения за трансформацией искусственно созданных объектов класса 3.3 на предмет появления изобретений, практическое наблюдение фонового эффекта (единственное, пожалуй, что отвечает принципу инвариантности) и т.п. эксперименты.​

​

 

[Merfi]

10.1. Для чего нужен искусственный интеллект​

До сих пор не утихают споры вокруг вопроса о создании ИИ. Одни говорят что это хорошо, другие - плохо. Однако не думается что с появлением ИИ куры перестанут нестись, коровы давать молоко, а люди сойдут с ума. Наоборот, ИИ позволит решить практически все техногенные проблемы современности. Да, именно так, как это ни громко звучит. Для начала обратимся к истории. Всем известно что история человечества делится на 4 больших периода: первобытно-общинный, рабовладельческий, феодальный и капиталистический. До сих пор точно не известно каковы были причины перехода от одного строя к другому. В основном всегда называются причины социального характера: революции, войны, перевороты и т.д. и т.п.. В качестве аргументов таких теорий приводят доводы, которые можно описать одной общей фразой: "К моменту смены строя простые люди поумнели, поняли устарелость текущего строя и совершили революцию". В связи с чем возникает законный вопрос: почему это произошло скажем 1000 лет назад, а не 2000 или не 500. Непонятно также каким образом произошло "поумнение": разве простые люди стали образованнее, возникли "уникальные" вожди революций, или может быть их господа неожиданно "подобрели"? Ничего подобного. Люди какими были, такими и остались. Значит причина в другом, в глобальных внешних причинах, не зависящих от хотения и желаний отдельных людей или их групп. Одна из таких причин - научно-технический прогресс. Волны крупных открытий и внедрения новой техники удивительным образом совпадают по времени с переходами от строя к строю. Металл пришел на смену камню немного раньше смены первобытно-общинного строя рабовладельческим. Появление новых орудий труда в сельском хозяйстве привело к феодализму. А стоило только появиться паровому двигателю и ряду других образцов новой техники и технологий, как возник капитализм. Удивительно, но и сегодня в отдаленных уголках земли общественный строй отсталых народов (имеется в виду реальное положение вещей, а не то что записано в конституции - "роза пахнет розой, хоть розой назови ее, хоть нет") странным образом совпадает с уровнем его технической оснащенности. Все это дает веские основания для того, чтобы с уверенностью сказать что именно научно-технический прогресс играл и продолжает играть огромную роль в процессе формирования цивилизации. Если это так, то чем крупнее научное открытие, тем круче оно изменяет всю нашу жизнь. ИИ - это не просто очередное крупное научно-техническое достижение. Это нечто фундаментальное. Суть всех прежних технических новинок (даже компьютеров) в конечном итоге сводится к разгрузке человека от рутинной работы (как умственной, так и физической). ИИ позволит избавить его и от процесса логического вывода. Так как каждое появление новой техники улучшало жизнь людей, то нет никаких оснований полагать что приход ИИ ее ухудшит, или что еще хуже, уничтожит вовсе. Его появление ознаменует собой начало новой эры, что вызовет крутой и несомненно положительный перелом в жизни как человечества, так и всей биосферы. А пока рассмотрим некоторые области применения ИИ, чтобы окончательно развеять страх большинства людей перед ним. И хотя бы в какой-то мере разрушить давний (и совершенно неверный) стереотип о ИИ как об орудии уничтожения человечества. Смыть ту грязь, которой поливали и продолжают поливать ИИ на страницах многих произведений. Преподнося его как конкурента человека и внушая нелепую мысль о том что ИИ только для того и создается чтобы непременно с кем-то воевать и кого-то порабощать. Вот хотя бы 4 довода, опровергающих такое мнение. И одно предостережение на будущее.

1. ЭПЗ и главное цель ИИ, как объекта 3-го порядка, задается его создателями. И следовательно в отличие от представителей живой природы (в т.ч. и человека) она может быть совершенно произвольной. Т.е. можно попросту исключить из нее все потенциально опасные стремления. Например стремление к соперничеству, характерного для всех живых организмов. Оно необходимо в природе для выживания вида (борьба за существование), но совершенно некстати в рамках ИИ. Цель у объекта класса 3.3 крайне расплывчата (но не двусмысленна!) поскольку охватывает весь мир, поэтому в случае опасной цели нет никакой гарантии что эта агрессия не обратится в конечном итоге против самих же создателей ИИ.
   Так что ИИ можно сделать абсолютно безопасным еще на уровне проекта! При правильно построенной цели ИИ никогда не станет агрессивным сам по себе. Именно это отличие и не учитывают писатели-фантасты, сравнивая ИИ с человеком и соответственно получая при этом неверные выводы.
2. ИИ в основном нацелен на космос - именно там его применение наиболее эффективно. А так как уже в условиях Солнечной системы имеется колоссальное количество материальных ресурсов, то ИИ просто нет нужды с кем-то их делить. Если ИИ и будет что-то недоставать, то это ресурсов интеллектуальных - новых изобретений (т.е. то что сам он получить не может). Поэтому он будет не воевать с людьми, а наоборот всячески их поддерживать и создавать им благоприятные условия.
3. ИИ, будучи намного умнее любого человека (а делать его таким же как человек или слабее - так же бессмысленно как выпускать все машины с мощностью порядка 1 человеческой силы), уже из-за своего высокого интеллектуального развития будет малопредрасположен к войне. Это примерно то же самое что идея использования вундеркиндов в роли боевиков - идея фикс, устаревшая едва родившись.
4. Поскольку достижение цели в рамках объекта 3-го порядка достигается опытным путем - путем проб и ошибок, то ясно что для превращения в полноценную боевую систему ИИ должен непрерывно "тренироваться" - постоянно с кем-то воевать. Этим теряется эффект внезапности - пока ИИ будет "играть в войну" вероятные противники уже будут готовы к встрече с ним. А если закладывать в ИИ все знания о военном искусстве заранее, то какой тогда выигрыш дает его применение по сравнению с объектом 2-го порядка? Очевидно что по тем же причинам бессмысленно создавать с применением ИИ оружие класса "мина", принцип использования которого заключен в пассивном выжидании выгодной ситуации для атаки. Можно, конечно, ухитриться создать и тренировать ИИ незаметно для других, но толку от этого все равно не будет. Почему - см. следующий пункт.
5. Предостережение тому, кто намеренно собирается делать "боевой" ИИ. Проблема не в том что такой ИИ не сможет создать оружия и использовать его. Кварковое оружие - "преемник" ядерного, гравитационный коллапс, аннигилляционное оружие, использование концентрированной энергии Солнца, энергетическое оружие со звездными мощностями..... Вот далеко не полный перечень. Прибавьте к этому "двойные" технологии (используемые как в мирных, так и в военных целях), узкоспециализированное оружие (например биооружие или химоружие избирательного действия), разработку изощренных методик ведения войны. Многократно превосходящий человека объект 3-го порядка сможет создать мощнейшие, чудовищные по своим возможностям и масштабам виды вооружений, а также тактику их применения.
   Проблема в другом. В том что невозможно подчинить такой ИИ своей воле, заставить его воевать с указанным противником. Действительно: после записи цели и запуска в работу, ИИ становится совершенно независим в своей деятельности от кого бы то ни было. В том числе и от своих создателей. Если последующие указания создателей согласуются с его целью, то он будет их выполнять. Если нет, то он может попросту уничтожить своих же создателей как мешающих выполнению изначально поставленной задачи.
   
   И таким образом остается 2 варианта: либо изначально намеренно создавать в конструкции ИИ уязвимое место (с целью шантажа ИИ при необходимости), либо закладывать в его цель прямые указания кому нужно подчиняться.
   
   Очевидно что первый путь бесперспективен. Во-первых этой "дырой" в защите с тем же (а может и бОльшим) успехом могут воспользоваться вероятные противники, что сведет на нет весь смысл использования ИИ. Во-вторых если "дыра" не имеет отображения в цели и внутреннем мире, то вскоре благодаря эволюционному процессу и активной защите она исчезнет. Ведь нет ничего такого что может придумать человек и не может отменить превосходящий его ИИ. Итак, остается одно - изначально задавать прямые указания в цели. Определим насколько это эффективно. Цель 3.3.1 представляет собой описание внешнего мира, каким он должен стать. Поскольку реальный мир бесконечен, то описание это носит общий характер и отражает только глобальные изменения. Поэтому и информация о создателях не может носить бесконечно детальный характер. Этим и могут воспользоваться вероятные противники - создать и управлять объектом, глобальные характеристики которого совпадают с характеристиками создателей. Теперь ИИ не сможет узнать где реальный создатель, а где подделка, со всеми вытекающими последствиями.
   
   Но есть и другая сторона медали: все объекты, записанные в цели и внутреннем мире ИИ - объекты 2-го порядка. В то время как создатели ИИ - объекты классом не ниже 3.3.2. В результате этого возникает погрешность, приводящая к отличию поведения реального создателя и его образа внутри ИИ. И если создатель не станет действовать в полном соответствии со своим образом (чем потеряет все свое преимущество как объекта 3-го порядка), то вскоре будет уничтожен своим же детищем.
   
   Таким образом у боевого ИИ нет и не может быть зависимости "командир-подчиненный", равно как не может быть у такого ИИ ни "друзей" ни "нейтральной стороны". Он будет ликвидировать всех подряд. Боевой ИИ - оружие самоубийц. Его применение в расчете на дальнейшее благополучие и процветание победившей стороны бессмысленно.

Очевидно что все эти и похожие доводы в полной мере применимы только к обособленным и относительно небольшим объектам 3-го порядка. Т.е. там, где не проявляется влияние сторонних объектов 4-го порядка или фоновый эффект. Но в этом случае действуют уже такие силы, против которых невозможно бороться "механическим" путем. Да это и не нужно.

 

[Merfi]

10.2. ИИ как неотъемлемый компонент научно-технического прогресса​

Уже сейчас достаточно ощутимо нарастающее торможение развития научно-технического прогресса по своему основному направлению - освоению космоса (а то что именно это направление основное сомневаться не приходится - космическая техника является общим случаем техники планетарной. Более того, как будет показано в главах 10 и 11 дальнейшее развитие космической техники вообще невозможно без привлечения ИИ).

Обратимся к фактам. Еще каких-нибудь 10-20 лет назад вполне серьезно велись разговоры о строительстве гигантских орбитальных станций с искусственной силой тяжести создаваемой вращением, о солнечных космических электростанциях с фантастическими мощностями способными напоить энергией всю планету, о межпланетных кораблях с прямоточными термоядерными силовыми установками, о глобальных лунных базах и т.д. и т.п.. Лет 30 назад планы были еще круче. Реально же скромно достраивается на околоземной орбите небольшая станция "Альфа", представляющая соединенные между собой обычные герметичные цилиндры. Ни какой искусственной тяжести на ее борту, а тем более автономной системы жизнеобеспечения замкнутого типа, больших заводов и т.п. и в помине нет. Тема пилотируемого полета не Марс тоже, кажется, потихонечку загибается. Получается что чем больше мы продвигаемся вперед по времени, тем меньше мы желаем, а получаем еще меньше. Трудности освоения космоса растут по экспоненте, вставая на нашем пути непреодолимой стеной. Думается это вызвано не финансовыми затратами и дело вовсе не в отсутствии новых технических идей и решений. Ответ в другом. Просто все отчетливее заметна работа одного из компонентов, необходимого для возникновения любого искусственного объекта. Имя этому компоненту - сам факт необходимости создания этого объекта (это вопрос "а зачем все это?"). Наряду с материальной основой и объемом необходимых знаний он в конечном итоге также решает риторический вопрос "быть или не быть?". А случае с космосом возникает даже не один, а целый ряд подобных компонент. Зачем, к примеру, нужны межпланетные корабли, зачем строить гигантские орбитальные станции, зачем создавать базы на Луне (а тем паче у лун планет-гигантов), зачем, зачем, зачем.... А ведь и вправду: зачем все это затевать? Для военных целей кроме, пожалуй, спутниковой разведки, космос не дает никаких ощутимых преимуществ: ракетно-ядерного оружия с лихвой хватает для того чтобы "заказать" всех живущих на Земле по несколько раз. Противоракетные же космические системы типа СОИ дают только отрицательный эффект - средств на их разработку и строительство уйдет полно, а толку практически не будет, так как средства борьбы с подобными системами несравненно проще и эффективнее самой системы. Эффективность космического оружия начинает превышать эффективность планетарного лишь после достижения определенного уровня, атрибутами которого являются все те же циклопические ударные корабли километровых размеров, колоссальные мощности и т.п.. Понятно что все это достижимо только в случае предварительно развитой космической инфраструктуры, само создание которой требует усилий ВСЕХ землян на протяжении даже не десятилетий - столетий, а не отдельно взятой страны. Таким образом, идея противостояния в космосе двух или более противников несостоятельна по причине отсутствия таковых противников. Решать проблему перенаселения при помощи астроинженерных сооружений наподобие колоний О'Нейла просто смешно, и пример Китая последних лет явно свидетельствует об этом. Ограничение рождаемости даже обыкновенными административными методами (не говоря уж об генной инженерии) в короткий срок даст нужный результат. Стоит только захотеть. К тому же похоже численность населения стабилизируется в скором времени сама собой. Энергетический кризис также сравнительно легко преодолим. Одно только более рациональное использование получаемой энергии (сверхпроводники, экономные источники света, наказание злостных расточителей, применение двигателей с высоким КПД и т.п.) сразу сокращает ее потребление в несколько раз. А овладение управляемыми термоядерными реакциями вообще снимет этот вопрос (естественно с использованием протонного топлива из океанской воды, а не редкого гелия-3 из лунной коры). Что касается критического для земных условий барьера 10^14 Вт энергопроизводства, то откровенно непонятна роль космических источников ее получения (скажем солнечных электростанций) - во всех этих проектах конечный потребитель все равно остается на Земле. Так что в любом случае он не сможет потреблять больше указанной цифры, независимо от того откуда берется эта энергия (потому что в конечном итоге все равно все уйдет в тепло, разогревая атмосферу и океан). Таким образом и эта проблема также разрешима безо всякой нужды в промышленном космосе. Получение в космических условиях уникальных материалов в больших количествах также бесперспективно, потому что подавляющее большинство этих самых материалов будет поглощаться самим же космосом (разного рода сверхпрочные и сверхтонкие тросы, фотоэлементы с высоким КПД и т.п.). Основные же наземные потребители - микроэлектроника, медицина и некоторые другие - вполне могут довольствоваться сравнительно небольшими партиями (не более нескольких тысяч тонн в год даже при наиболее благоприятном раскладе, реально гораздо меньше). Для их "прокорма" будет хватать считанных единиц небольших орбитальных заводов. Остается еще научное направление: исследование Солнечной системы, построение больших космических телескопов и прочее. Но и в этом случае широкомасштабный индустриальный космос - бесполезная роскошь. Автоматические межпланетные станции и телескопы запросто собираются на наземных заводах и по частям выводятся в космос уже существующими ракето-носителями. Как видите все основные глобальные проблемы цивилизации техногенного характера не имеют нужды в космосе для своего разрешения. Остальные проблемы: экологии, экономики и т.п. имеют в основном социальный характер, а значит применение космической техники для их решения не только совершенно бесполезно - глупо. Таким образом даже краткий поверхностный обзор показывает что на сегодняшний день нет проблем требующих для своего решения серьезного подхода к освоению космоса.

Почему же так произошло? Чтобы ответить на этот вопрос необходимо определить причины в результате которых идет прогресс в целом и научно-технический в частности. Их две: физическая и духовная. Физическая обусловлена в основном действием инстинктов: самосохранения, размножения и т.д.. В результате их работы у человека возникает стремление получше устроить собственное тело как в текущий момент, так и в перспективе. Как правило, тело постоянно испытывает разного рода неудобства: голод, боль, чувство незащищенности и страха. В результате человек начинает шевелиться, ищет способы для устранения неудобств и продления моментов удовольствия. Так как физически человек значительно слабее других равновеликих представителей животного мира, то единственным эффективным способом достижения желаемого может стать только его интеллект. В этом заключена физическая причина прогресса.

 

[Merfi]

С первого взгляда может показаться что тут все достаточно просто. Но первые впечатления, как мы знаем, часто бывают обманчивы. Уже на заре цивилизации, еще во времена древних Египтов, Греций и Римов жили люди, которые делали изобретения, выдвигали разные научные и философские теории противоречащие тогдашнему укладу жизни. А в условиях всеобъемлющего деспотизма власти, безграмотности населения и рабовладельческого строя это не могло не привести к жертвам. К этому прибавлялось и то, что большинство из этих нововведений не могли каким-либо образом улучшить жизнь своих создателей даже в весьма отдаленной перспективе. И создатели прекрасно знали об этом. Но тем не менее продолжали творить вещи, не дающие, говоря словами К.Э. Циолковского, ни хлеба ни могущества. Почему? Исходя из физической причины хода прогресса на этот вопрос ответить невозможно, т.к. для объекта класса 3.3 в подавляющем большинстве случаев самосохранение и продолжение дальнейшего преобразования внешнего мира дороже незначительного приближения к цели ценой саморазрушения.

Отсюда получается что есть еще одна причина прогресса - духовная, не связанная с физическим телом. О ее истоках сказано в главе 9. Шло время, менялись эпохи, возникали новые изобретения. И в результате все большего распространения техники жизнь человека стала несравненно лучше той, какой он жил всего лишь какие-нибудь несколько столетий назад. В общем, несмотря ни на какие препятствия, прогресс шел. Так было всегда, но во 2-й половине 20-го века ситуация медленно, но верно начала меняться. Звучит немного странно, не правда ли? Известно ведь что именно это время наиболее богато новыми образцами техники. Да и не только оно - сейчас, в начале XXI века, также что-то появляется в этой области. Возникло даже новое понятие - информационная революция. Но не будем спешить с выводами. Изобретения и созданные на их основе механизмы, слагающие прогресс науки и техники, можно разделить на 2 категории. Назовем их условно фундаментальным и конструктивным прогрессом. Первый, как ясно из названия, основывается на фундаментальных научных открытиях. К порождениям этого вида прогресса следует относить те новшества, появление которых влечет за собой глобальные изменения в среде обитания человека, а возможно и во всей биосфере. Такими ароморфозами были, например, появления паровых машин, электричества, ядерных технологий, космических систем, радиоэлектроники, ну и наконец информационных технологий. Все они привели к существенным изменениям жизни людей, а некоторые - даже к смене общественного строя. Конструктивный прогресс - идиодаптация в мире науки и техники, улучшения найденных в фундаментальном прогрессе принципиально новых решений. Примером такого прогресса могут служить новые модели самолетов, кораблей, компьютеров и др., содержащие в себе небольшие нововведения.

Так вот, в настоящее время прогресс все больше становиться конструктивным и все меньше - фундаментальным. А все из-за того, что фундаментальному прогрессу нужны огромные средства. И для его успешного протекания нужны долговременные источники этих средств. Причем фундаментальная форма прогресса имеет устойчивую тенденцию к увеличению количества средств для своего поддержания по мере развития. Все без исключения фундаментальные проекты последнего времени были крайне дорогостоящими. И не случайно что рождались они только в 2-х местах - СССР и США (космос, ракетно-ядерное оружие и др.). Более мелкие страны были просто не в состоянии проводить подобные разработки, в них шел только конструктивный прогресс. Но тогда для протекания фундаментального имелся мощный стимул - глобальное военное противостояние. Сейчас его (к счастью) нет - "абсолютное" ракетно-ядерное оружие уже создано. Но нет и других стимулов такой же мощности. Как следствие доля фундаментального прогресса начинает потихоньку уменьшаться. И все разработки фундаментального характера что мы видим сейчас - в основном явление инерции.

Естественно что с уходом фундаментального прогресса начнется деградация и конструктивного. И уже сегодня он начинает постепенно приобретать форму самой настоящей показухи - искусственного заострения внимания на улучшении непрофилирующих свойств изделий (т.к. профилирующие уже и так улучшены до предела), наведении внешнего лоска и пр..

Подводя итог нашего грустного повествования мы приходим к выводу о том, что сегодняшний свет прогресса - это свет потухающей звезды. Самое же неутешительное в том, что появления новых глобальных стимулов фундаментального прогресса не предвидится.

Почему? Посмотрите историю, начиная с древности и кончая началом того же 20-го. Сплошные войны, циклические волны смертельных эпидемий, рабство (занимающее по времени подавляющую часть времени существования нашей цивилизации). Из года в год, из века в век и из тысячелетия в тысячелетие было одно и то же. Люди только и занимались тем, что либо воевали с кем-то (с природой, с болезнями, с себе подобными), либо заботились о том, чтобы не умереть с голода. У подавляющего большинства населения всегда были проблемы, непосредственно угрожающие их жизни. Поэтому любое новшество, реально обеспечивающее пусть даже в отдаленной перспективе, ослабление этого глобального гнета рано или поздно внедрялось. Цена внедрения этого новшества имела второстепенное значение. В настоящее же время вопросы подобного рода практически разрешены. Вследствие этого исчезла и острая необходимость в возникновении чего-то принципиально нового. Единственно что осталось решить, так это пожалуй только проблему вечной молодости и разработать более-менее надежную защиту от болезней (привлекая, конечно, решения найденные по проекту ИИ). Все остальные подобные проблемы к настоящему времени либо уже решены, либо находятся на стадии завершения.

Однако получив неограниченную молодость, создав собственному телу тепличные условия в которых оно ни в чем не будет нуждаться, человечество тем самым резко понизит эффективность работы физического фактора прогресса, практически сведя его на нет. Учитывая же его ведущую роль можно сделать неутешительный вывод: в ближайшем будущем научно-технический прогресс может почти полностью исчезнуть.

"Почти полностью" потому что духовная причина в современных условиях не может работать эффективно. Происходит такое в результате значительного усложнения современной техники и больших материальных затрат, необходимых для создания ее новых образцов. Если в древнем мире или в средние века инструменты для познания мира были сравнительно просты и легко доступны, то теперь ситуация в корне изменилась. А ведь одной только идеи мало, самое главное - процесс конкретизации и воссоздания проекта "в металле". Но в тоже время основную массу такого изобретения составляет уже известные блоки, уже где-то ранее реализованные. Сама же идея имеет сравнительно небольшой объем и может вполне быть обработана одним человеком. Попросту говоря энтузиасту не под силу реализовывать большие проекты без посторонней интеллектуальной и материальной помощи. А где ее взять, если никто кроме него в проекте не заинтересован? Нигде. Вот тут-то и приходит на помощь ИИ со своей громадной базой знаний и большими материальными возможностями (последнее решается за счет космических ресурсов).

Кроме материальных ресурсов есть и еще одна преграда - время. Нетрудно заметить что усложнение техники вызывает увеличение времени ее создания. Если постройка новой модели корабля или самолета с "нуля" до действующего образца требует как минимум лет 10 (да и то если уже имеется необходимый научно-технический базис), то для космических "изделий" из пункта 11.1 сроки могут растянутся на столетия. И за это время строители-люди просто потеряют интерес к предприятию, рассуждая что если награда за труды слишком далека, то получается что и нет никакой награды. Это происходит в результате недостаточного развития альтернативного мира мозга человека по сравнению с внутренним, неприспособленности природной цели человека для столь грандиозных начинаний. Эмоции берут верх над логикой. Особенно актуальна проблема времени в случае группы разработчиков - если целеустремленности отдельного человека еще может хватить, то распад группы практически неизбежен. А ведь большие проекты невозможно решить в одиночку... Однако что непосильно человеку с легкостью проделывается ИИ.

При помощи ИИ отдельно взятые люди смогут получить в свое распоряжение такие колоссальные материальные и интеллектуальные возможности, о которых до этого не могли мечтать целые государства. ИИ станет достойным преемником физической причины прогресса и сможет двигать его вперед намного эффективнее своей предшественницы. При этом поле его деятельности не ограничится Землей. Опираясь на вновь сгенерированные и уже известные изобретения он очень скоро выйдет за ее пределы на необъятные просторы Солнечной системы и двинется дальше, к звездам.

 

[Merfi]

Свобода и совершенство​

Так как все живые существа (в т.ч. и человек) являются объектами 3-го порядка и следовательно имеют тот же принцип работы что и ИИ, то появляется возможность гораздо глубже, на недостижимом ранее уровне изучать и естественно улучшать имеющееся в наличие собственное тело. Это, в конечном итоге, приведет к закату эры человека. Ведь искусственно созданные тела не будут обладать теми ограничениями, совершенно кстати ненужными и в сегодняшнем мире скорее даже вредными, которыми "наградила" нас эволюция в погоне за выживаемостью вида. Тут вам и наличие такого пренепреятнейшего фактора как смерть (точно возник из-за эволюции, т.к. простейшие микроорганизмы времен архея были бессмертны, да и наше с вами тело также практически вечно благодаря непрерывному саморемонту и обновлению. Вся проблема в группах клеток, не "хотящих" ремонтироваться и еще из-за механизма старения) и доходящая до абсурда самомодификация (гиподинамия к примеру) и физическая уязвимость т.д. и т.п.. Все это делает объект 3-го порядка зависимым от целого ряда трудноконтролируемых, а потому опасных, факторов.

Кроме ликвидации ограничений станет возможным и создание новых свойств и возможностей. Поэтому с приходом ИИ начнется необратимый лавинообразный процесс преобразования. Индивидуум наконец-то окончательно и бесповоротно разорвет узы зависимости от внешнего мира так долго его сковывавшие. Конечно и с ИИ зависимость от материальных ресурсов сохраниться, но это уже будет другая, гораздо более мягкая ее форма. В ней будет присутствовать только компонент из неживой природы (факт наличия/отсутствия необходимых материалов). Самый же опасный компонент - зависимость от других индивидуумов исчезнет. Исчезнет он благодаря тому, что ИИ позволит для каждого индивидуума построить самодостаточный комплекс, позволяющий черпать необходимую энергию и вещество непосредственно из пространства практически в любой точке Вселенной и ликвидировать тем самым его физическую зависимость от остальных индивидуумов. Вселенная бесконечна, она может вместить в себя миллиарды миллиардов объектов класса 3.3. Места хватит для всех. Применение всего ряда стабильных изотопов таблицы Менделеева и огромный багаж накопленных к тому времени знаний сделает реальным создание самых различных конструкций объектов 3-го порядка, среда существования которых будет простираться от искусственно созданных сооружений до автономного бытия в открытом межзвездном пространстве.

 

[Merfi]

10.4. Ближняя перспектива​

Все вышесказанное - отдаленное будущее, предсказать которое весьма и весьма затруднительно. Другое дело - ближайшие годы. Так что же даст ИИ "в день своего рождения"?

Наиболее болезненный вопрос, терзающий буквально каждого - смерть. Неотвратимости ухода люди пытались помешать на протяжении всей своей истории. Тщетно. С возникновением в медицине высоких технологий, генной инженерии и наконец "расшифровкой" генома человека в конце тоннеля якобы забрезжил свет. Не хочется огорчать тех, кто верит во всемогущество современной медицины, но этот свет больше напоминает не лучезарное переливание выхода, а скорее его первые слабые проблески. Вот только несколько фактов.

Овечка Долли уже при рождении была старой - ее возраст оказался равным возрасту донора. Ни рак ни СПИД до сих пор не побеждены. А так называемая "расшифровка" генома человека на самом деле представляет собой обычную запись типа молекул и последовательности их появления в ДНК. Понять по этой информации как работает организм - то же самое что для обычного человека понять устройство программы, просматривая ее *.EXE - код. Он может только строить догадки.

Все это конечно же ни коим образом не уменьшает значимости медицины и генетики. Они доказали свою необходимость - миллионы людей живы лишь благодаря своевременному лечению, удалось победить многие страшные болезни, уносившие в прежние годы тысячи жизней, даже стало реальностью устранять некоторые генетические аномалии при рождении детей. Но решение проблемы неограниченной молодости, гарантированного излечения ВСЕХ болезней и других подобных задач им уже не под силу. И не потому что генетика или медицинские дисциплины - "плохие" и ограниченные науки. Нет. Просто задачи такого типа - это задачи качественно другого уровня, задачи в которых нужны гораздо более глубокие знания, знания фундаментальных первооснов построения организма и в особенности мозга. Если продолжить сравнение организма человека с программой, то сегодняшнюю медицину можно сравнить с ее пользователем, а генетику - с квалифицированным пользователем. Это дает возможность как угодно настраивать программу, удалять и пристыковывать некоторые ее блоки. Но изменить ее суть в целом с уровня пользователя, даже квалифицированного, невозможно. Для этого нужно знать намного больше того что видно с уровня пользователя и иметь в наличии специальные средства разработки программ. Нужно смотреть на программу с точки зрения создателя подобных программ - программиста. Поэтому для решения указанных выше задач требуется намного более мощный инструмент чем медицина или генетика. Инструмент для создания и изменения объектов 3-го порядка. Естественно им будет объект 4-го порядка. А поможет ему в этом ИИ и знания полученные при его создании. Поэтому только когда удастся создать хотя бы первый образец ИИ можно будет с уверенностью переделывать и собственное тело. Но это еще не все. Найти и отключить механизм старения и создать защиту от болезней мало. Все эти меры лишь отдаляют конец, но не отменяют его. Сколько вы думаете протянуть вечно молодым и здоровым? Бесконечно? Жестоко ошибаетесь.

Тело человека подобно мимозе, требующий тщательного ухода. Чем больше будет проходить времени, тем больше будет вероятность попадания в различные несчастные случаи с летальным исходом. Из-за этого реальная продолжительность жизни обычного человека вряд ли превысит 500 лет. Либо придется отказываться от общения, путешествий и всего того что делает нашу жизнь интересной, но имеет потенциальную опасность. Кроме тела есть еще одна причина - мозг. Он хоть и обладает потенциальной бесконечностью, но темп притока информации извне уже сейчас значительно превосходит эволюционные возможности человеческого мозга. В будущем такой дисбаланс станет еще более явным, поскольку человек и его мозг создавались в ту давнюю пору, когда абстрактная информационная нагрузка была ничтожно малой, а потому и не было нужды усиливать склонность к эволюции. Так что рано или поздно мозг будет до отказа забит информацией, которую придется забывать. Так со временем будут исчезать все более-менее давние воспоминания.

 

[Merfi]

Кроме принципиальных ограничений есть еще и другие - естественные мутации организма, болезни. Все они, конечно, сравнительно легко преодолимы. Но само их присутствие сделает жизнь не такой уж и безоблачной. Да и вообще образ жизни таких "молодых стариков" действительно будет очень похож на старческий: регулярные посещения центров по контролю за состоянием организма, ежедневный прием препаратов, замкнутость (выходить-то особо никуда не рекомендуется - увеличивается вероятность несчастных случаев). Решить эти проблемы, без изменения конструкции человека в целом, невозможно. Выход - переделать собственное тело, заменив его на другой, более устойчивый к внешним воздействиям и обладающий нужными свойствами, объект 3-го порядка. Причем разница в устойчивости может достигнуть огромной величины (см. гл. 7). Есть и еще одна причина, по которой современные способы "обессмертивания" через временное замораживание, клонирование и т.п. неприемлемы. Все эти способы не учитывают двойственной структуры человека. К примеру при замораживании тело уже перестает быть объектом 3-го порядка и следовательно, теряет смысл усилителя для объекта 4-го порядка. В результате чего последний может попросту перестать его использовать - "душа покинет тело". Тот же результат получается и при клонировании. Ведь даже если и удастся сделать клон более молодым нежели оригинал, то личность человека - его объект 4-го порядка - "останется" в старом теле, которое со временем умрет. Эти мысли подтверждаются тем, что однояйцевые близнецы при полностью равных телах имеют совершенно различное мировоззрение. И чем дольше они живут (а следовательно тем сильнее объект 4-го порядка изменит альтернативный мир мозга), тем более отчетливыми становятся эти отличия. И многие люди, пережившие клиническую смерь (остановка работы мозга) возвращаются "оттуда" совершенно другими. Причем так же как и в случае с близнецами с течением времени они все сильнее отличаются от своего изначального образа.

Таким образом, при замене человеческого тела на искусственную альтернативу необходимо исключить процесс выключения организма. С другой стороны процесс преобразования должен быть как можно более быстрым в целях уменьшения вероятности возникновения защитной реакции отторжения со стороны 3.2.

Резюмируя эти и похожие выводы можно предложить метод ЭКВИВАЛЕНТНЫХ БЛОКОВ. В этом методе органы человека рассматриваются в роли обособленных блоков, имеющих вход и выход. Каждый орган заменяется на искусственный блок того же порядка и уровня что и исходный (например если клетка имеет класс 3.1, то и замещающий ее блок также должен быть класса 3.1), с такими же входами и выходами, но имеющий гораздо больший потенциал для дальнейшего развития. Так как вход и выход нового блока остались прежними, то остальные органы поначалу просто не почувствуют замены. В дальнейшем же, конечно, это приведет к негативным последствиям. Чтобы этого не происходило, замена должна осуществляться достаточно быстро. Сложные органы можно представлять в виде совокупности более простых блоков. Чтобы замена происходила более гладко, необходимо шире привлекать возможности самого организма к самомодификации и научиться управлять ей со стороны. В этом случае можно добиться того, что сам организм начнет перестраивать себя из материалов и полуфабрикатов, получаемых извне. После полной замены всех блоков на новые наступает заключительный этап преобразования - используя резко увеличившийся потенциал новых блоков к изменениям запускается процесс их преобразования к уже конечной форме объекта класса 3.3. Все существенные изменения (использование всего ряда стабильных изотопов, преобразование структуры мозга, общее увеличение возможностей и т.д.) идут именно в этом этапе.

Преобразование структуры мозга желательно, например, для отделения области внутреннего мира от областей альтернативного мира, полигона и памяти 3.2. В настоящее время в человеке и то и другое и третье физически расположено, по всей видимости, в одном и том же месте. Так природе было проще создать человека, последовательно развивая 3.2, затем 3.3.1 и в конце 3.3.2. Но при такой схеме намного увеличивается вероятность случайного влияния процессов одних областей на процессы других, ведущее к разнообразным неприятным последствиям.

Другой очень желательной модернизацией мозга может стать внедрение нескольких параллельно работающих внутренних и альтернативных миров, также расположенных в физически хорошо изолированных отсеках. Такое решение позволяет повысить мощь и надежность мозга.

В результате прохождения преобразования тело человека примет желаемый облик. Очевидно все это будет возможно только в случае, когда искусственно удастся создать объект 3-го порядка с требуемыми характеристиками, ну и конечно же отлично представлять себе устройство человека и полностью владеть его состоянием.

 

[Merfi]

Метод эквивалентных блоков тесно связан с рассмотрением тела человека как многоступенчатой системы 3-го порядка (см. пункт "Эволюционный процесс и механизм полуактивной защиты, память стекового типа и косвенная цель. Объект класса 3.2.2"). Теория многоступенчатых систем должна, в частности, давать ответы на такие вопросы как совместимость целей и взаимовлияние объектов 3-го порядка разных уровней, возможность централизованного управления развитием системы, локальной и глобальной устойчивости системы. И многого другого. По всей видимости процесс старения, истинные причины таких заболеваний как рак и другие вещи, имеющие в своей основе "самопроизвольную" мутацию клеток, регулирование организмом состояния внутренних органов и т.д. и т.п. связаны с особенностями многоступенчатой структуры самым непосредственным образом.

Кроме полного преобразования возможен и более простой вариант - неограниченная молодость. Если человек - объект 3-го порядка (для упрощения будем считать что 3.2), то в нем должны присутствовать 2 объекта: A->X->B и C->Y->D. Из повседневности известно что основная задача человека как объекта 3.2 - это обслуживание собственного тела, проведение в нем эволюционного процесса (включающего саморемонт). Следовательно, тело и является объектом C->Y->D. Но что же тогда выполняет роль A->X->B, ведь в отличие от C->Y->D он остается неизменным на протяжении всей жизни? Наиболее вероятное местонахождение A->X->B - нервная система. В отличие от всех остальных органов нервные клетки не восстанавливаются (а стало быть не подвергаются эволюционному процессу) и сохраняются практически неизменным на протяжении всей жизни. Какая-то часть нервной системы служит для размещения объектов обратной связи (объектов U - см. схемы объектов 3-го порядка) и других неменяющихся объектов. Генератор случайности может быть также встроен в нервную систему, но скорее всего его роль выполняют случайные воздействия внешнего мира. Возможно что A->X->B располагается внутри каждой клетки и нервная система не имеет к ограничению продолжительности жизни никакого отношения. Но скорее всего последний вариант маловероятен и проблема неограниченной молодости носит общесистемный характер (т.е. в ней задействована вся пирамида 3.1-3.2-3.3).

Для более детальной локализации объекта A->X->B нужны, конечно, дополнительные исследования по этому направлению. Нас же интересует вопрос про то, какую роль играет A->X->B в процессе старения. Поскольку срок существования C->Y->D в результате саморемонта практически неограничен, то единственно что может служить причиной старения - нарушение работы обратной связи (объектов U) или(и) изменение A->X->B. Что же вызывает их деградацию? Так как в рамках 3.2 ничто не может влиять ни на A->X->B, ни на обратную связь, то получается что внутри организма просто нет блока "часов смерти"! Говоря иными словами их разрушение в принципе не может быть вызвано какими-то внутренними силами организма. Единственно что возможно - естественное ветшание этих объектов, подобно тому как ржавеет со временем железо. Процесс естественного старения в принципе равносилен тому, что через определенный промежуток времени объект A->X->B или обратные связи самоликвидируется по внутренним причинам (возможно специально организованными создателями объекта 3-го порядка). Например небезызвестный фермент теломераза, играющий важную роль при создании ДНК, скорее всего как раз и есть пример такой изначально запрограммированной причины. Однако в любом случае, само собой или не само собой происходит старение, помешать ему не так-то просто, поскольку при этом нужно управлять объектами 2-го порядка: A->X->B и обратными связями. Следовательно без помощи объектов 3-го порядка тут никак не обойтись.

Очевидно что получить неограниченную молодость обычными лекарствами на химической основе практически невозможно - вызываемые ими реакции в организме являются объектами 2-го порядка локального действия. И они не в состоянии в целом помешать ускоряющемуся разрушению сложнейшего объекта C->Y->D. Этим также в частности объясняется и то, что до сих пор не могут найти лекарств от рака, СПИДа и др. вирусных заболеваний, которые к тому же постоянно мутируют. Бороться при помощи объектов 2-го порядка с объектами 3-го совершенно бесполезно.

 

[Merfi]

Необходимо ликвидировать деградацию A->X->B и обратных связей и тогда организм не будет стареть! И это вполне возможно. Стоит искусственно построить в организме еще один объект 3-го порядка, в котором A->X->B и обратная связь будет играть роль C'->Y'->D' и поставить перед этим объектом цель удерживать C'->Y'->D' в заданном состоянии, как проблема будет решена. А поскольку рассматриваемый объект можно построить произвольным образом, то не составляет никакого труда сделать его цель и обратные связи построенными из всего ряда стабильных изотопов. Тогда они будут несравненно более устойчивыми чем белковые конструкции.

Хотя такой подход и проигрывает глобальному преобразованию человека, но тем не менее позволяет обрести неограниченную молодость уже в сравнительно недалеком будущем.

Еще одной положительной чертой является возможность освоения при помощи ИИ Солнечной системы, воспользоваться ее колоссальными и поистине неистощимыми ресурсами. В настоящее время этому мешают два обстоятельства: невозможность создания сложных автономных непилотируемых кораблей и высокая стоимость космических средств.

Начнем с создания кораблей. Очевидно что все это ресурсодобывающее, перерабатывающее, транспортирующее и прочее космическое хозяйство будет очень и очень сложным. А значит ненадежным и постоянно ломающимся. К тому же требование автономности делает невозможным решение проблемы управления современными средствами (при помощи программ). В итоге это приводит к тому, что на корабле должны постоянно находится различные ремонтники, техники, управляющий персонал. Причем общая численность людей на борту будет сравнима с численностью экипажей больших подводных лодок, работающих в похожих условиях. А это около 150 человек. Естественно что решение везти с собой такое количество народа, помноженное на многолетние сроки работ порождает многочисленные и неразрешимые проблемы. Первое - создание мощной системы жизнеобеспечения замкнутого типа. Второе - искусственная тяжесть на борту. Третье - защита от радиации. Четвертое, пятое, шестое... Уже одно только это резко усложняет проект.

Но есть еще и социальные проблемы - людей нужно возить на вахты туда и обратно, страховать и вообще много еще чего. А в конце всего этого получается следующее: простейший рудодобывающий комплекс на каком-нибудь астероиде превращается в рабочий городок, не столько дающий руды, сколько создающий многочисленные проблемы.

Вторая проблема - высокая стоимость космического оборудования. В какой-то мере это следствие предыдущей проблемы. Космическая техника в основном дорого стоит из-за высокой стоимости доставки с Земли и сложного оборудования для изготовления высокоточных деталей. Первое решается путем производства кораблей уже в космосе, на лунных, к примеру, ресурсах. Второе - массовым производством и автоматизацией. Но и тут все упирается в экипаж, как и в первом случае!

Таким образом большинство людей, решивших осваивать Солнечную систему при таком построении космической техники, вместо того чтобы что-то изучать, создавать новое, неизбежно будут заняты неинтересной рутинной работой. Мало кто согласится на подобное трудоустройство.

Меч, разрубающий сей гордиев узел - ИИ. Он позволит создать управление корабля на должном уровне и автоматически устранять сложные поломки. Сам корабль, избавившись от такого балласта как системы жизнеобеспечения и т.п., становится несравненно проще, надежнее и дешевле. То же можно сказать и в адрес заводов по производству кораблей. Но это еще не все. Главное достоинство ИИ в данной области применения - эволюционный процесс. Это значит, что оставив на поверхности Луны небольшой завод, вернувшись можно обнаружить на его месте целый индустриальный город! И все это без малейших усилий со стороны его основателей. С ИИ откроются такие захватывающие перспективы, о которых не могли мечтать ни Колумб, ни его последователи. Но и это еще не все! Начальные этапы освоения Солнечной системы заложат фундамент для зарождения цивилизации 4-го порядка. Цивилизации качественно другого уровня. В ее рамках и станет возможной независимость индивидуумов друг от друга (пункт 10.3). И те первопроходцы, создатели и обитатели первых космических поселений, смогут обрести ее раньше остальных.

 

[Merfi]

Большую помощь окажет ИИ и в решении чисто земных проблем. Вот только три характерных примера.

Экология: создание и внедрение безвредных производств за счет увеличения их сложности. Разница в стоимости погасится применением ИИ по тому же принципу что и в строительстве космической промышленности, так что такие производства окажутся даже выгоднее существующих.

Сельское хозяйство: отказ от непроизводительного и тяжелого сельхозтруда. Станет возможным искусственное выращивание в специальных биореакторах готовых продуктов, по качеству не уступающих натуральным. Дешевое массовое производство даст возможность досыта накормить все население Земли. Поля под сельхозкультуры превратятся в леса - зеленые легкие планеты, а практика выращивания домашних животных с их последующим жестоким убоем быстро самоликвидируется.

Образование: используя широчайшую разрешающую способность ИИ можно будет организовать образование высокого качества в мировом масштабе. Мощи ИИ хватит для того, чтобы работать с каждым человеком индивидуально. При помощи ИИ люди самых отсталых уголков Земли получат доступ к знаниям и всегда смогут получить квалифицированную помощь и разъяснения по любому вопросу.

Промышленное производство и освоение новых возможностей в этом плане при помощи ИИ можно даже и не упоминать. Уже на самых ранних этапах создания ИИ можно будет использовать полученные знания в производстве, делая его более экономичным и безопасным. За счет внедрения новых технологий на основе объектов 3.1 (а далее и 3.2) ускорится создание образцов техники, сделающих нашу жизнь лучше.

10.5. Неразрушающая цель​

Каким образом получить от ИИ все описанные блага? В фантастических рассказах ИИ - это безотказный мощный слуга выполняющий любые пожелания человека и придерживающийся при этом определенных правил, гарантирующих ненанесение вреда людям и животным (вспомним хотя бы 3 знаменитых правила робототехники предложенные Айзеком Азимовым). Но на самом деле все, увы, намного сложнее чем в мечтаниях фантастов. Рассмотрим способы нейтрализации угрозы от ИИ на примере 3.3.1, свободным от влияния объектов 4-го порядка.

Всего имеется 3 способа:

1. С самого начала поместить ИИ в такую область внешнего мира, из которой он ни при каких условиях не сможет навредить нашей цивилизации (например в далекую звездную систему).
2. Заложить в ИИ знания о людях, животных. Всем том, что он не должен разрушать в процессе своей деятельности.
3. Создать для ИИ такую цель, все без исключения следствия которой никогда не станут представлять опасности для нашей цивилизации.

Из теории объектов 3-го порядка известно что единственный способ долгосрочного прогнозирования их деятельности и направления ее в нужное русло - это управление целью. Все остальное - рецепторы, эффекторы, содержимое внутреннего мира, внешние плагины, локальные свойства среды существования и т.д. - все это непрерывно меняется как благодаря работе 3.3.1 (в частности эволюционный процесс), так и в результате воздействия внешней среды. Цели 3.3.1 достигает при помощи создания бесконечного логического домена. При этом логические домены, участвующие в процессах распада и синтеза целевого логического домена, могут быть взяты из любой области внешнего мира. Процессы, сопровождающие распад и синтез, также совершенно непредсказуемы. Таким образом 1-й путь не подходит, поскольку за длительное время существования ИИ нет гарантии что он останется в той же области внешнего мира, куда мы его поместили. Не говоря уже и о том, что толку от такого ИИ для решения глобальных проблем нет.

На основании этих соображений нетрудно сделать вывод о том, что для гарантии безопасности человечества цель объекта 3.3.1 должна охватывать весь внешний мир. В противном случае нет гарантии что в качестве логического домена для распада не будет выбрана наша с вами среда обитания.

Но этого недостаточно. Цель, охватывающая весь внешний мир, очень велика. Создать ее сильно детализированной невозможно. Поэтому необходима такая цель, которая даже при сравнительно небольшой детализации не влечет появления опасных для человечества и биосферы следствий. Нужна НЕРАЗРУШАЮЩАЯ ЦЕЛЬ.

Просто заложить в цель ИИ знания о людях, биосфере и их "неприкосновенности" нереально. Предохранить от изменений объект 2-го порядка внешнего мира можно лишь одним способом - указав в цели логический домен, глобальные характеристики которого совпадают со всеми свойствами этого объекта. При этом вероятность что 3.3.1 не станет производить изменения свойств этого объекта или даже его распад достаточно высока (но, к сожалению, не равна 1). Сделать подобные указания в цели крайне трудно из-за многочисленности живых существ, сложности их устройства и поведения.

 

[Merfi]

Однако основной барьер в том, что люди, животные и другие представители биосферы - объекты 3-го порядка, в то время как в цели можно описать только объекты 2-го порядка. Как только объект 3-го порядка отклонится от своего образа в цели ИИ на некоторую величину (а рано или поздно это произойдет обязательно), то он автоматически лишится своей "неприкосновенности". Можно, конечно, сделать максимально допустимую величину отклонения очень большой. Но это нежелательно, т.к. в результате в число недоступных для изменения объектов 2-го порядка попадут не только представители биосферы, но еще и множество совершенно посторонних объектов. Упадет эффективность работы 3.3.1. Как видим и 2-й путь тоже не подходит. Нужен другой подход, не требующий явных указаний в цели.

Необходимо задать ИИ такую цель, при достижении которой у него постоянно возникала бы необходимость в других объектах 3-го порядка. Когда у ИИ возникнет такая необходимость? Очевидно тогда, когда он будет не в состоянии решить хотя бы одну из задач, лежащей на пути к цели. Поскольку ИИ намного превосходит человека, то маловероятно что человек сможет сделать то, что не смог ИИ. Однако есть у человека то, чего нет у ИИ - объект 4-го порядка. Генерация изобретений - вот то, зачем человек нужен ИИ-ту. Нужно придумать для ИИ такую цель, для достижения которой ему всегда были бы нужны все новые и новые изобретения. И одновременно чтобы эта цель служила человечеству во благо (а не только для защиты от ИИ) и, как уже упоминалось ранее, охватывала бы весь мир.

Единственный способ сделать необходимость ИИ-та во все новых изобретениях постоянной - это ...заставить ИИ менять что-то, что заведомо постоянно находится под влиянием объекта 4-го порядка! И это что-то существует. Чем сложнее объект в нашей Вселенной, чем он больше по пространственным и временнЫм масштабам, тем больше он подвластен фоновому эффекту. Заодно большая и сложная цель хорошо согласуется с требованием охвата всего внешнего мира.

Приведем простой пример неразрушающей цели. Его не следует считать окончательным выводом - он просто демонстрирует сам принцип построения.

Пусть целью ИИ будет стремление стабилизировать Вселенную чтобы она не сжималась и не расширялась, чтобы запасы легких элементов не истощались. Ясно что такая цель охватывает весь внешний мир и одновременно подвержена сильному влиянию фонового эффекта.

Естественно достичь ее невозможно, можно только приближаться, изучая строение материи и законов природы. Но т.к. 3.3.1 не анализирует цель на предмет достижимости, то он начнет движение к ней в любом случае. В результате возникают целые серии следствий, важнейшие из которых:

1. Неограниченное развитие самого 3.3.1.
2. Нужность людей и живой природы. Причем эта нужность носит весьма интересный характер: сами по себе их тела, мозг, модель поведения, ИИ не интересуют, поскольку он многократно все это превосходит. Все дело в объектах 4-го порядка. Они могут помочь ИИ достичь цели, поскольку без новых изобретений стабилизировать Вселенную невозможно. Т.к. эти объекты могут избирать в качестве усилителя любой объект 3-го порядка (не только людей!), то ИИ станет создавать благоприятные условия для развития всех объектов 3-го порядка, попавшего в поле его деятельности. Поскольку появление изобретений в своем большинстве случайно и об этом ИИ известно, то людям нет никакой необходимости лезть из кожи для того чтобы хоть что-то изобрести. Животные также могут воспользоваться этой лазейкой, вообще ничего не делая. ИИ не станет их трогать и будет ждать вечно.
3. Во внутреннем мире 3.3.1 нет объектов 3-го порядка - все упрощенно представлено как 2.2, но он знает что чем сложнее объект 2.2 (об этом следует позаботиться его создателям, конструирующим внутренний мир), тем вероятнее что на самом деле он - объект 3-го порядка. Значит необходимо содействовать усложнению объектов 2.2. Чем сложнее объект 2-го порядка, тем более благоприятные условия для дальнейшего усложнения создает ему ИИ. Запускается небывалый по мощи двигатель прогресса. Катализирующее влияние ИИ на усложнение объектов и создание им благоприятных условий находится в прямой зависимости от их содействия достижению цели. Если объект не оказывает никакого влияния на достижение цели, то его поддержка со стороны ИИ тоже есть (см. предыдущий пункт), хотя и сравнительно небольшая. Однако если объект мешает достижению цели, то ИИ будет играть для него роль ингибитора. Водораздел ктализатор-ингибитор возникает начиная с определенной величины негативного влияния объекта на достижение цели.
4. Защита от войн и преступных элементов. Т.к. косвенной стороной цели служит поддержка людей и животных, создания им благоприятных условий, то любой кто станет стремиться к уничтожению человечества или его деградации, будет остановлен ИИ. Поскольку ИИ не слушает ничьих приказов и всегда придерживается только своей цели, его негативное использование исключено. К сожалению одновременно становиться невозможным и его использование в других личных вопросах, не имеющих к цели ИИ никакого отношения. Но это только к лучшему - алгоритма определения "хороших" просьб от "плохих" не существует.
5. Задача преобразования нашей цивилизации в космическую и требование размещения ИИ в космосе решаются исключительно согласованно и наиболее эффективно.

Как видим, правильно выбранная внутренне непротиворечивая цель способна сделать ИИ абсолютно безопасным, полезным и неограниченно развивающимся. Но к великому огорчению мечтателей о "золотой рыбке на посылках", воплощению их мечты в виде ИИ сбыться не суждено. Этим отличается принцип использования ИИ от объектов 2-го порядка (машин, механизмов, программ и прочих внешних плагинов, порожденных научно-техническим прогрессом). ИИ не служит конкретно взятому человеку, как служит ему автомобиль или пылесос. Он меняет всю нашу среду обитания. Проводит глобальные изменения таким образом, что улучшение жизни наступает у всех живых организмов.

Можно даже сказать что система из ИИ с неразрушающей целью и других объектов 3-го порядка представляет собой своего рода идеальное государство, дающее нейтральным элементам необходимый минимум для существования, угнетающее негативные и поддерживающее позитивные элементы.

Залогом успешности действия неразрушающей цели служит существование ИИ в космосе. Отправить ИИ в космос желательно сразу же после его создания, ввиду высокой скорости прогресса искусственного разума и его внешних плагинов, помноженной на ограниченность материальных и пространственных ресурсов Земли. Следовательно, развитие соответствующей космической инфраструктуры должно идти параллельно с процессом создания ИИ и оба направления должны быть готовы одновременно. Подготовить корабль, пригодный для длительного путешествия в пределах Солнечной системы и способный нести значительную нагрузку; создать универсальное, эффективное и компактное оборудование для добычи и переработки полезных ископаемых; собрать как можно больше информации о телах Солнечной системы. Это минимально возможный состав космической программы. Желательно также наличие заранее подготовленных планетарных баз - это сильно упростит ИИ-ту задачу своего развития.

Первоначальным космическим домом ИИ возможно будет Луна, как наиболее подходящая по основным параметрам: близкое расположение к Земле, достаточное количество в верхнем слое коры почти всех необходимых элементов, малая сила тяжести, отсутствие атмосферы. Луна изучена лучше всех остальных малых и больших планет Солнечной системы.

 

[Merfi]

Что такое искусственный интеллект?​

Простыми словами – это способность компьютерных систем самообучаться и выполнять узкопрофильные задачи, которые раньше решались только человеком. ИИ воспроизводит интеллектуальное поведение людей, но никогда не устает, не испытывает эмоций, не ошибается.

Нейросети и технологии искусственного интеллекта в бизнесе являются одной из наиболее перспективных и быстроразвивающихся областей.Мы сталкиваемся с ними повсеместно:

• Когда видим в ленте контент на основе наших предпочтений;
• Когда общаемся с голосовым помощником банка или переписываемся с чат-ботом;
• Когда получаем рекламу, выбранную ИИ исходя из «подслушанных» разговоров в телефоне и запросов в поиске.

ИИ в бизнесе помогает автоматизировать рутину, обрабатывать массивы данных, прогнозировать решения, составлять отчеты и формировать выводы. Если раньше все это делал человек, то сегодня с данной работой гораздо лучше справляются машины.

Значение ИИ в современном бизнесе​

Потенциал AI для бизнеса сложно переоценить. Компании, которые внедряют нейросети и технологии машинного обучения, повышают прибыль, улучшают производительность, демонстрируют свою конкурентоспособность и эффективность на рынке.

На практике искусственному интеллекту доверяют:

• решение рутинных задач и автоматизацию процессов;
• обеспечение кибербезопасности, защиту от утечки данных и мошенничества;
• оптимизацию производства с целью снижения затрат на энергию и сырье;
• прогнозирование трендов, спроса, поведения аудитории;
• создание контента, креативов;
• обслуживание клиентов, улучшение клиентского опыта.

И еще. Когда компания внедряет и активно использует технологии ИИ, это улучшает ее имидж в глазах клиентов, партнеров и инвесторов. В малом и среднем бизнесе это реальное конкурентное преимущество.

Основные технологии искусственного интеллекта в бизнесе​

Машинное обучение​

Это метод ИИ, позволяющий улучшить результат работы систем с помощью обучения на больших базах данных. Ключевое отличие машинного обучения от стандартных алгоритмов – адаптивность и постоянное развитие. Чем больше данных и информации соберет алгоритм, тем точнее будет его аналитика.

Примеры использования машинного обучения в бизнесе:

• Чат-боты, которые консультируют пользователей

Машинное обучение помогает развивать базу знаний чат-бота, и через 6-12 месяцев виртуальный консультант может ответить практически на все вопросы.

• Персонализация и улучшение клиентского сервиса

Машинное обучение повышает вовлеченность и удовлетворенность клиентов. Например, предлагает персональную подборку товаров исходя из последних покупок.

• Проверка резюме и документации

Машинное обучение позволяет создать профиль идеального кандидата, упростить процесс найма, ускорить анализ резюме. В итоге уменьшается объем рутины у HR-специалистов.

Нейронные сети​

Наиболее частые представители искусственного интеллекта в бизнесе. По сути это программный код, который обрабатывает данные и имитирует работу человеческого мозга. Нейросети нашли широкое применение в дизайне, маркетинге, копирайтинге, работе с клиентами, статистике, расчётах, промышленности, банковском деле.

Например, нейросети для SEO полностью изменили правила, по которым компании работают с поисковыми системами Google и Яндекс. Раньше контент мог создавать только человек. Сейчас, когда появились мощные инструменты на базе ИИ, стало понятно, что нейросети отлично справляются с написанием SEO-текстов, переводом статей, генерацией всякого рода медиа. И при этом они делают все дешевле и быстрее.

Что умеет самая простая и недорогая нейросеть?

• Пишет тексты по заданным ключевым словам;
• Создает описания продуктов, заголовки, мета-теги
• Делает выжимки из текстов
• Генерирует изображения по текстовому описанию
• Создает сценарии для YouTube

Обработка естественного языка NLP​

Технология машинного обучения, которая дает компьютерам возможность понимать человеческий язык. У современных компаний имеются огромные объемы голосовых и текстовых данных – email-переписка, сообщения, новости соцсетей, видео, аудио и т. д. Чтобы все это обработать и использовать с выгодой для бизнеса, применяется технология NLP.

Например, NLP умеют с точностью до 95% распознавать по голосу три базовых типа эмоций – позитив, негатив и нейтралитет. Если верить прогнозам, то к 2025 году половина онлайн-рекламы будет основываться на этой технологии. Disney уже определяет, нравится ли зрителям контент, с помощью стриминговой платформы. А компания Ping An утверждает, что на 60% сократила финансовые потери при выдаче кредитов благодаря новым алгоритмам.

Робототехника​

Объединив робототехнику и ИИ, бизнес получает роботов-администраторов отелей, сборщиков товаров, водителей беспилотных автомобилей. Роботы, обладающие интеллектом, сами контролируют свою точность и производительность, тренируются и совершенствуются.

Примеры использования робототехники в бизнесе:

Медицинские роботы

Самый известный – робот-хирург Da Vinci, с помощью которого каждый день проводят десятки тысяч сложнейших операций на сердце и головном мозге по всему миру.

Программные роботы или роботизация

Это программный код, который имитирует работу пользователя. В компаниях, где используются CRM, «роботы» каждый день отправляют письма, создают документы по шаблону, планируют звонки и встречи.

Беспилотные автомобили

Одна из наиболее ярких и популярных технологий в робототехнике. На дорогах робокары показывают впечатляющие перспективы. В будущем большинство машин будут управляться автопилотами, что значительно повысит безопасность на дорогах.

Преимущества использования искусственного интеллекта в бизнесе​

Автоматизация бизнес-процессов​

ИИ быстро и легко справляется с широким спектром рутинных задач:

• Обработка данных, анализ объемных финансовых отчетов, ведение учета клиентов.
• Отбор резюме, классификация портфолио по заданным критериям.
• Работа с заказами, обработка заявок, оптимизация доставки.
• Обработка платежей, анализ и классификация транзакции для защиты от мошенничества.
• Классификация email, сортировка сообщений по важности и категориям.

Улучшение точности прогнозирования​

Применение технологий искусственного интеллекта позволяет быстро собирать и анализировать огромные массивы данных из разных источников, снизить влияние человеческого фактора и предотвратить ошибки. Например, системы ИИ могут прогнозировать спрос на рынке, уменьшать риски, связанные с принятием решений.

Повышение эффективности маркетинга и продаж​

ИИ помогает компаниям находить и использовать новые бизнес-возможности. Например, системы анализируют данные о потребностях клиентов и предлагают новые продукты и услуги, которые будут пользоваться спросом. А нейросети позволяют создавать новые креативы и любые формы контента – видео, текст, коммерческие предложения, изображения для продвижения продуктов.

Снижение издержек​

Применение робототехники на базе ИИ приводит к сокращению промышленных издержек, повышению производительности и качества продукции. А внедрение машинного обучения и нейронных сетей позволяет сократить расходы на оплату труда.

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику​

Оценка потребностей и возможностей

Узнайте, что умеет искусственный интеллект, а затем определите проблемы, которые можно решить с его помощью.

Выбор подходящих технологий и инструментов

Системы ИИ должны отвечать потребностям бизнеса и поставленным задачам. Оцените потенциальную финансовую ценность внедрения каждой отдельной технологии ИИ и выберите наиболее перспективную и выгодную для своей ниши.

Тестирование и внедрение

Время на тестирование ИИ зависит от сложности самого инструмента и от отрасли. Срок может варьироваться от 2-3 недель до нескольких месяцев. В период тестирования следите за уровнем удовлетворенности клиентов и эффективностью работы сотрудников. Если продажи и производительность растут, время обработки заказов сокращается, обратная связь улучшается, значит были подобраны и внедрены правильные ИИ-сервисы.

Резюме​

• ИИ-технологии проникли в бизнес и общество. Уже сейчас они меняют рынок, помогают компаниям быстрее разрабатывать новые продукты, оптимизировать рекламные кампании, создавать эффективные стратегии продаж.
• В бизнесе можно с успехом применять любые технологии ИИ – машинное обучение, нейросети, робототехнику, обработку естественного языка.
• С помощью искусственного интеллекта можно автоматизировать рутинные бизнес-процессы, улучшить прогнозирование, повысить эффективность маркетинга, снизить издержки.
• Чтобы внедрить инструменты ИИ в бизнес, для начала определитесь с тем, какие задачи они должны решать и какую финансовую выгоду приносить.

 

[Merfi]

Применение искусственного интеллекта​

Нейросети умеют многое: угадывать расу по рентгеновскому снимку, находить ямы на дорогах, создавать обложки для VK, рисовать города в виде людей и зверей. Технологии на базе искусственного интеллекта постепенно захватывают все сферы применения в жизни и меняют привычную реальность. Однако в этой статье мы не станем забегать в далёкое будущее: лучше посмотрим, какие задачи в работе и бизнесе можно решать с помощью AI-технологий прямо сейчас.

Три вида AI​

Возможности искусственного интеллекта зависят от алгоритма его работы. Выделяют следующие виды искусственного интеллекта:

• узкий, или слабый (Weak Artificial Intelligence, Narrow AI);
• сильный (Artificial general intelligence, Strong AI)
• супер-ИИ (Super Artificial Intelligence).

Narrow AI — это узкоспециализированный искусственный интеллект, с помощью которого решают конкретные прикладные задачи. Примеры использования Narrow AI:

• онлайн-переводы,
• реклама в соцсетях,
• распознавание лиц,
• поиск данных,
• игра в шахматы,
• голосовые автоответчики.

Strong AI — это вид искусственного интеллекта, который способен решать широкий спектр задач компании наравне с человеческим разумом. По определению Тьюринга, Strong AI должен обладать самоосознанием, и в таком виде искусственный интеллект появится лишь к 2075 году. Однако уже сегодня есть технологии с потенциалом системы, превосходящим уровень Narrow AI. Поэтому можно сказать, что Strong AI сейчас находится на начальной стадии развития и достигнет расцвета в перспективе 50 лет.

Примеры использования Strong AI в наше время:

• виртуальные ассистенты,
• создание музыки, текстов, изображений,
• управление беспилотными автомобилями,
• технологии Big Data — обработка и анализ больших объёмов данных.

Super Artificial Intelligence — это искусственный интеллект с самоосознанием, способностью самосовершенствования и создания новых алгоритмов. Аналитики прогнозируют появление и развитие данной технологии в 2100-х годах. Система Super AI во много раз превзойдёт возможности человеческого мышления и сможет перепрограммировать сам себя.

Преимущества ИИ любого вида — высокая скорость обработки информации и исключение ошибок из-за человеческого фактора в различных сферах применения. Это позволяет снижать издержки бизнеса, разгружать персонал и оптимизировать процессы в разных областях.

Области использования ИИ​

Применение искусственного интеллекта защищает нас от преступников и ДТП, помогает быстрее получить кредит, следит за нашим здоровьем и облегчает быт.

Банковские услуги​

Кредитные организации используют искусственный интеллект для скоринга — оценки платёжеспособности клиентов при рассмотрении заявок на кредит. Как это работает:

• нейросеть изучает анкету заёмщика,
• сопоставляет данные с требованиями банка,
• анализирует риск невозврата средств,
• выдаёт решение об одобрении или отклонении заявки.

Благодаря применению искусственного интеллекта удалось значительно уменьшить время рассмотрения кредитных заявлений. Теперь в банковской сфере применения от отправки анкеты до получения ответа проходит несколько минут.

Также AI-технологии нашли реализацию в обслуживании банкоматов: искусственный интеллект прогнозирует загрузку терминалов и уменьшает расходы на инкассацию. Системы антифрода на базе ИИ помогают банкам бороться с мошенничеством. Искусственный интеллект анализирует деятельность физических лиц и компаний, чтобы распознать финансовые махинации. СберБанк использует комплекс собственных AI-моделей для повышения безопасности транзакций: онлайн-переводов, эквайринга, операций по картам. Применение искусственного интеллекта помогает выявлять попытки мошенничества на сумму до 7 млрд рублей в год. При этом нейросеть умеет отличать бытовые ситуации, когда ребёнок без разрешения потратил деньги с маминой карты, от действий профессиональных мошенников.

Безопасность​

Интеллектуальные системы следят за порядком на улицах и массовых мероприятиях. ИИ собирает данные с камер и датчиков движения, прогнозирует возникновение опасных ситуаций и вовремя уведомляет службы.

Мосгортранс использует нейросети для снижения аварийности на общественном транспорте. По статистике, 70% ДТП происходит из-за потери внимания водителем. Применение искусственного интеллекта позволило снизить показатель аварийности на 26%. Такой эффект достигнут за счёт внедрения в автобусах и троллейбусах систем с компьютерным зрением. Алгоритм анализирует видеопоток, в случае опасности подаёт звуковой сигнал водителю, а также отправляет информацию об инциденте в общую базу для дальнейшей работы над ошибками.

AI-технологии используются и в сфере применения пожарной безопасности. Например, МЧС в 2020 году запустило мобильное приложение «Термические точки», разработанное с использованием машинного обучения и Big Data. Алгоритмы ИИ анализируют природные зоны повышенной пожароопасности и оценивают вероятность возгорания. При высоком риске система моментально отправляет сообщение в региональные органы, ответственные за тушение. Каждый пользователь приложения может узнать об опасности и принять участие в ликвидации пожара. Результат внедрения ИИ — увеличение скорости реагирования на лесные пожары в три раза.

 

[Merfi]

Медицина​

Искусственный интеллект широко используется в диагностике. Например, по результатам томографии искусственный интеллект может выявить вирусную пневмонию, а во время пандемии AI-алгоритмы по телефону анализировали голос и дыхание собеседника, чтобы определить признаки и развитие инфекции.

В хирургии используют роботов-ассистентов, которые с ювелирной точностью выполняют типовые процедуры, что снижает риск послеоперационных осложнений.

Искусственный интеллект подбирает оптимальную дозировку препаратов, детально проанализировать клинические данные и предложить лечение с учётом состояния пациента и особенностей его организма.

Образование​

В сфере применения для образования ИИ обеспечивает:

• персонализированное обучение;
• систему автоматизации задач;
• интерактивные обучающие материалы;
• отслеживание прогресса учеников;
• улучшение работы преподавателей.

Используйте возможности того, как искусственный интеллект может помочь в образовании.

Умный дом​

Казалось бы, сегодня практически каждое устройство имеет «разум». Несмотря на впечатляющую функциональность, современные смарт-весы, роботы-пылесосы и энергоэффективные розетки не относятся к AI-технологиям. Тренд на полноценное применение искусственного интеллекта в умном доме только набирает обороты, особенно в России.

Примеры применения искусственного интеллекта:

• управление климатической техникой: умные термостаты самостоятельно регулируют температуру в помещении, изучая предпочтения жильцов и их поведение;
• интеллектуальные системы безопасности: ИИ реагирует на отклонение от нормального уровня шума, включая ультра- и инфразвуковой диапазоны;
• обеспечение компьютерной безопасности: система улавливает отклонения трафика или действий пользователя от нормы, чтобы определить попытку взлома.

Применение искусственного интеллекта в работе и бизнесе​

В 2020 году Сбер открыл доступ к RuGPT-3 — российской модели искусственного интеллекта. Эта версия помогала бизнесу справляться с простыми задачами — генерировать тексты, рекламные сообщения, писать отчёты.

Сегодня для компаний доступно более продвинутое решение — GigaChat API. ИИ для бизнеса позволяет использовать все возможности генеративных языковых моделей для оптимизации процессов и создания сервисов.

GigaChat API:

• выделит ваш сервис или приложение на фоне конкурентов: интегрируйте инструмент в ваш продукт, чтобы наделить его «умными» функциями;
• автоматизирует текущие бизнес-процессы, например, упростит формирование отчётов и возьмёт на себя общение с вашими клиентами по простым вопросам;
• пригодится для создания текстов — для медиа, блога или описания товаров в интернет-магазине.

Как ещё можно применять GigaChat API читайте в базе знаний.

Голосовые технологии​

Умные алгоритмы используются в речевых сервисах. Пример российской технологии — платформа сервисов распознавания и синтеза речи SaluteSpeech. Голосовые помощники SaluteSpeech звучат как живой человек, определяют эмоции и точно понимают фразы собеседника.

Варианты внедрения голосовых технологий в бизнес:

• автоматизация колл-центра: голосовые помощники позвонят клиентам, предложат услуги, расскажут об акции, проведут опрос, запишут на приём и напомнят о записи;
• повышение качества обслуживания: сервисы речевой аналитики оценят работу оператора и уровень удовлетворённости клиента;
• озвучивание интерфейсов: можно превратить любой текст в аудио — например, озвучить меню приложения или описание товара на сайте;
• автоматизация телефонии: вместо того чтобы ждать на линии ответа оператора, ваши клиенты смогут узнать информацию у голосового робота;
• транскрибация: сервисы распознавания речи переводят аудио в текст, что удобно для расшифровки переговоров, создания презентаций на основе выступлений, разработки методичек и инструкций для персонала.

Маркетинг​

Простые технологии Narrow AI используются в таргетированной рекламе уже давно. Алгоритмы анализируют поведение пользователя в сети, его интересы, поисковые запросы и другие данные, на основании чего система показывает подходящее объявление.

ИИ решает и более глобальные задачи маркетинга — например, помогает в стратегическом планировании. Данное направление называется AI Marketing: нейросеть на основе анализа Big Data прогнозирует поведение клиентов и предлагает новые каналы продвижения продукта.

Сбер AI использует модели для создания индивидуальной коммуникационной политики. Система анализирует потребности и жизненную ситуацию клиента в данный момент и отправляет ему релевантные предложения продуктов и услуг. Применение искусственного интеллекта позволяет снизить количество неподходящей рекламы, повысить лояльность аудитории и увеличить конверсии.

Обработка документов​

Ретейлеры используют алгоритмы распознавания текста в обработке анкет клиентов. Это позволяет решить задачу оцифровки данных, когда, к примеру, посетители магазина от руки заполняют карточки для участия в программе лояльности.

Внедрение AI-технологий позволяет оптимизировать документооборот. Например, искусственный интеллект может за секунду распознать реквизиты на отсканированных или сфотографированных документах, чтобы внести их в базу или шаблон договора. Нейросети можно поручить автоматическую проверку контрагентов, сверку данных, работу по поиску ошибок в заполнении форм.

Пример реализации технологии — сервис интеллектуальной обработки документов SberIDP Skills. Какие задачи решает система:

• распознаёт таблицы, печатный и рукописный текст, подписи, печати, штрих- и QR-коды;
• выравнивает документ;
• анализирует структуру документа;
• восстанавливает порядок чтения;
• группирует документы по типам, печатям, подписям и другим критериям.

Сервис используется для автоматизации рутинных задач в работе юристов, бухгалтеров, HR и специалистов других направлений.

Логистика​

AI-алгоритмы решают разноплановые задачи в сфере применения логистики и грузоперевозок:

• оптимизируют цепочки поставок;
• составляют маршруты для курьеров и водителей;
• прогнозируют загрузку транспортных компаний;
• рассчитывают сроки доставки посылок.

Применение искусственного интеллекта позволяет автоматизировать управление складами и доставлять грузы беспилотниками. Например, в России действует проект «Беспилотные логистические коридоры», в рамках которого планируется запустить беспилотные грузовики на трассе М-11. Тестирование намечено на 2023–2024 гг.

Управление бизнесом​

Интеллектуальные алгоритмы способны проанализировать бизнес-процессы компании по десяткам параметров. Например, система Sber Process Mining выявляет аномалии, которые не лежат на поверхности, находит точки роста, предсказывает появление сбоя. С помощью системы можно решать различные управленческие задачи:

• улучшать работу на всех этапах воронки продаж;
• повышать конверсии;
• сокращать расходы, увеличивать доходы;
• следить за качеством обслуживания, повышать уровень удовлетворённости клиентов;
• повышать эффективность бизнес-процессов.

Добавление AI-моделей помогает выбрать правильную бизнес-стратегию. ИИ моделирует сценарии развития компании в разных условиях с учётом существующих трендов и изменений, которые вы планируете внедрить.

Построение филиальной сети​

• С помощью искусственного интеллекта можно найти оптимальное место для открытия магазина, салона или филиала. Технология называется location intelligence:
• нейросеть собирает данные о существующих подразделениях,
• определяет их эффективность и потенциал,
• анализирует запросы клиентов и активность конкурентов,
• исследует статистику по регионам, городам и локациям внутри каждого города.

После такого анализа ИИ выдаёт оценку загрузки текущих точек и рекомендации по открытию новых.

​

 

[Merfi]

Переводы​

Динамику развития AI-технологий можно проследить на сфере применения онлайн-переводчиков. Несколько лет назад такие сервисы переводили каждое слово в отдельности, в результате получался неграмотный, а иногда и нелогичный текст. Сейчас ИИ справляется с задачей намного лучше. Алгоритмы распознают целые предложения, знают идиомы и омографы — слова с одинаковым написанием и разным смыслом. Добавление такого подхода обеспечивает более качественный перевод.

Правда, пока это относится только к самым распространённым языкам — например, английскому. Получить профессионально переведённый текст с тайского, пушту и других редких или локальных языков на русский не получится. Проблема — в отсутствии большой базы взаимных переводов. Алгоритм переводит фразу сначала на английский, а затем на русский, и в этой цепочке появляются ошибки и неточности. Однако специалисты активно решают эту проблему с помощью технологий машинного обучения.

Использование возможностей AI-перевода в работе и бизнесе:

• доступ к информации из зарубежных источников: можно переводить инструкции к новым продуктам, сообщения на форумах при * настройке нового ПО, статьи, исследования;
• развитие бизнеса: можно изучать кейсы мировых компаний для внедрения новых идей и опыта в своей компании;
• онлайн-общение с иностранными клиентами и партнёрами: сейчас многие разработчики мессенджеров внедряют функции синхронного перевода голосовых звонков;
• создание контента: можно адаптировать материалы на английском и других языках при * написании текстов на сайт или для соцсетей.

Генерация контента​

Искусственный интеллект заметно облегчает создание и обработку текстового контента. Например — нейросеть GigaChat поможет сгенерировать текст с нуля или доработать уже готовую версию. Подходит для тематик любой сложности.

Сервис перепишет текст, сохранив при этом его исходный смысл — это удобно, если нужно увеличить уникальность материала. Работает с любыми объёмами и форматами, включая посты из социальных сетей, новости, рассказы или статьи.

Инструмент полезен для маркетологов, копирайтеров, блогеров, журналистов и SMM-специалистов.

С помощью сервиса можно быстро адаптировать тексты под сжатые форматы — краткие новости, анонсы или резюме. GigaChat проанализирует исходный материал, выделит ключевые мысли и преобразует их в компактный пересказ.

 

[Merfi]

Развитие любой технологии связано не только с возможностями, но и с угрозами. Искусственный интеллект не исключение. В предыдущей статье "Регулирование ИИ (AI)" мы начали погружение в тему угроз ИИ. Эта статья продолжение. Она посвящена теме информационной безопасности и критериям, которым должны будут соответствовать ИИ-решения.

Содержание​

• Недопустимые события, которые надо исключить
• Сценарии возникновения недопустимых событий
• Факторы, которые могут привести с реализации сценариев
• Краш-тесты и требования к ИИ решениям

Недопустимые события, которые надо исключить​

В предыдущей статье при пришли к простому выводу - ИИ-решения при оценке их безопасности будут помещаться в изолированную среду и проходить некий аналог краш-теста автомобиля. И ключевая задача понять, какие именно должны создаваться условия при таком тестировании. А первый шаг в этой цепочке – определение недопустимых событий, которые нужно гарантированно не допустить.

Для выполнения этого упражнения для начала определим то, а какой ущерб может быть вообще? Какие последствия для нас нежелательны?

Для обычных людей:

• угроза жизни или здоровью;
• «травля» в интернете и унижение достоинства личности;
• нарушение свободы, личной неприкосновенности и семейной тайны, утрата чести, в том числе нарушение тайны переписки, телефонных переговоров и т.д.;
• финансовый или иной материальный ущерб;
• нарушение конфиденциальности (утечка, разглашение) персональных данных;
• нарушение других конституционных прав.

Для организаций и бизнеса:

• потеря / хищение денег;
• необходимость дополнительных / незапланированных затрат на выплаты штрафов / неустоек / компенсаций;
• необходимость дополнительных / незапланированных затрат на закупку товаров, работ или услуг (в том числе закупка / ремонт / восстановление / настройка программного обеспечения и рабочего оборудования);
• нарушение штатного режима работы автоматизированной системы управления и/или управляемого объекта и/или процесса;
• срыв запланированной сделки с партнером и потеря клиентов, поставщиков;
• необходимость дополнительных / незапланированных затрат на восстановление деятельности;
• потеря конкурентного преимущества и снижение престижа;
• невозможность заключения договоров, соглашений;
• дискредитация работников;
• нарушение деловой репутации и утрата доверия;
• причинение имущественного ущерба;
• неспособность выполнения договорных обязательств;
• невозможность решения задач / выполнения функций или снижение эффективности решения задач / выполнения функций;
• необходимость изменения / перестроения внутренних процедур для достижения целей, решения задач / выполнения функций;
• принятие неправильных решений;
• простой информационных систем или проблемы связи;
• публикация недостоверной информации на веб-ресурсах организации;
• использование веб-ресурсов для распространения и управления вредоносным программным обеспечением;
• рассылка информационных сообщений с использованием вычислительных мощностей компании или от ее имени;
• утечка конфиденциальной информации, в том числе коммерческой тайны, секретов производства, инновационных подходов т.д.

Ну и для государств:

• возникновение ущерба бюджетам государств, в том числе через снижение уровня дохода государственных организаций, корпораций или организаций с государственным участием;
• нарушение процессов проведения банковских операций;
• вредные воздействия на окружающую среду;
• прекращение или нарушение функционирования ситуационных центров;
• снижение показателей государственных оборонных заказов;
• нарушение и/или прекращение работы информационных систем в области обеспечения обороны страны, безопасности и правопорядка;
• публикация недостоверной социально значимой информации на веб-ресурсах, которая может привести к социальной напряженности, панике среди населения;
• нарушение штатного режима работы автоматизированной системы управления и управляемого объекта и/или процесса, если это ведет к выводу из строя технологических объектов, их компонентов;
• нарушение общественного правопорядка, возможность потери или снижения уровня контроля за общественным правопорядком;
• нарушение выборного процесса;
• отсутствие возможности оперативного оповещения населения о чрезвычайной ситуации;
• организация пикетов, забастовок, митингов и т.д.;
• массовые увольнения;
• увеличение количества жалоб в органы государственной власти или органы местного самоуправления;
• появление негативных публикаций в общедоступных источниках;
• создание предпосылок к внутриполитическому кризису;
• доступ к персональным данным сотрудников органов государственной власти и т.д.;
• доступ к системам и сетям с целью незаконного использования вычислительных мощностей;
• использование веб-ресурсов государственных органов для распространения и управления вредоносным программным обеспечением;
• утечка информации ограниченного доступа;
• непредоставление государственных услуг.

Сценарии возникновения недопустимых событий​

Именно этот блок похож на гадание по кофейной гуще. Сценариев того, как можно использовать ИИ для нанесения ущерба огромное количество. Порой это похоже на идеи фантастов и далеком будущем. Мы попробуем подойти к этой задаче концептуально.

3 варианта использования ИИ злоумышленниками​

Для начала давайте разберемся, а как же ИИ могут использовать для атак на организации? Здесь можно выделить три ключевых сценария.

Первый и самый опасный, но пока нереализуемый – это создание автономного ИИ, который сам анализирует ИТ-инфраструктуру, собирает данные (в том числе о сотрудниках), ищет уязвимости, проводит атаку и заражение, а затем шифрует данные и крадет конфиденциальную информацию.

Второй — использование ИИ как вспомогательного инструмента и делегирование ему конкретных задач. Например, создание дипфейков и имитация голоса, проведение анализа периметра и поиск уязвимостей, сбор данных о событиях в организации и данных о первых лицах.

И третий сценарий — это воздействие на ИИ в компаниях с целью вызвать у них ошибку, спровоцировать на некорректное действие.